[发明专利]一种用于光伏系统的故障录波系统及配置自适应方法

权利要求书

1.一种用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、针对不同故障类型的特点，设计相对应的录波配置表；

S2、将故障录波采集设备采样的数据打包形成运行日志并上传至云端；

S3、将上传的数据作为样本集，对样本集中同类型故障发生时段的运行数据进行解析，以得到与相应故障对应的特征信息；

S4、根据不同类型故障的触发原因，建立故障预测模型，并量化不同故障类型与对应的特征信息之间的关联关系；

S5、所述故障预测模型根据所述故障录波采集设备实时采集的数据，预测出下一次发生故障的故障类型；

S6、根据预测的故障类型，下发对应的录波配置表，以对所述故障录波采集设备进行配置。

2.根据权利要求1所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，在步骤S2中，所述云端定期对上传的数据进行汇总与梳理，提取出各个故障信息，所述故障信息包括故障参数、故障时刻和故障位置，根据所述故障参数将不同的故障类型进行分类和汇总，并将故障时刻及其前后设定时间段内的运行日志进行汇总，以形成相应数据库。

3.根据权利要求2所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，在步骤S3中，在解析过程中，若所述故障参数对应的数据超出预设阈值，则将其作为特征信息。

4.根据权利要求1所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，在步骤S4中，采用专家经验法和/或层次分析法建立故障预测模型。

5.根据权利要求1所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，所述故障预测模型建立了各故障类型与各特征信息之间的权重关系，每个故障类型赋予其关联的特征信息相应权重；

当实时采集的数据经过处理得到的特征信息为单个时，若该特征信息同时对应到多个故障类型，则比较该特征信息在相应故障类型的权重大小，取权重最大值对应的故障类型作为预测的故障类型；

当实时采集的数据经过处理得到的特征信息为多个时，根据所述特征信息关联到一个或者多个故障类型，计算相应故障类型中相应特征信息的权重之和，取权重之和最大值对应的故障类型作为预测的故障类型。

6.根据权利要求1所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，在步骤S5中，若实时采集的数据范围在解析后没有特征信息，则需要进一步地扩大该次采集的数据范围并进行上传，直到上传的数据在解析后得到特征信息，使得所述故障预测模型能够根据所述特征信息找到关联的故障类型并进行判断预测。

7.根据权利要求1所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，在步骤S6之后还包括：

S7、若预测的故障类型与实际的故障类型不同，则将该实际的故障类型的相关数据处理后加入样本集中，以对所述故障预测模型进行修正。

8.根据权利要求1所述的用于光伏系统的故障录波配置自适应方法，其特征在于，所述录波配置表包括录波参数、录波时间和录波间隔。

9.一种用于光伏系统的故障录波系统，其特征在于，包括故障录波采集设备、本地信息上传装置和云端，所述故障录波采集设备与本地信息上传装置通信连接，所述云端与所述故障录波采集设备和本地信息上传装置通信连接，所述故障录波采集设备根据所述云端下发的录波配置表对光伏系统逆变侧进行采样，所述本地信息上传装置用于将所述故障录波采集设备的采样数据进行信息处理并上传至所述云端，所述云端根据上传的数据建立出故障预测模型，以预测出下一个故障类型，并下发与该故障类型对应的录波配置表。

10.根据权利要求9所述的用于光伏系统的故障录波系统，其特征在于，所述本地信息上传装置包括DSP单元和ARM处理器，所述DSP单元用于将所述故障录波采集设备的采样数据打包形成运行日志，所述ARM处理器与所述DSP单元和所述云端通信连接，所述ARM处理器用于将所述运行日志透传至所述云端。