[发明专利]一种物品识别处理方法和装置

权利要求书

1.一种物品识别处理方法，其特征在于，包括：

从目标图像中检测出包含包裹的图片，提取所述图片的图片特征；

将所述图片特征分别输入到多个弱分类器中进行目标物品识别，得到每个弱分类器的识别结果；其中，一个弱分类器仅识别一个类别的目标物品；

响应于至少一个弱分类器的识别结果为预设值，确定所述包裹中存在目标物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从目标图像中检测出包含包裹的图片，还包括：

若所述目标图像中的多个包裹之间存在遮挡关系或包含关系，则计算遮挡区域或包含区域的面积；

响应于所述面积未超出预设面积阈值，对所述多个包裹所处区域进行拆分，得到每个包裹的图片，以单独对每个包裹进行物品识别；或

响应于所述面积超出所述预设面积阈值，得到包含所述多个包裹的图片，以同时对所述多个包裹进行物品识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述图片特征分别输入到多个弱分类器中进行目标物品识别之前，还包括：

确定与当前识别场景对应的物品类别，从弱分类器集中筛选出与每个物品类别对应的弱分类器。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述从目标图像中检测出包含包裹的图片之前，还包括：

获取包含单个包裹的图片，接收对每个图片中的物品进行类别打标操作；

确定打标目标类别的图片，将所确定的图片分为第一组，剩余未打标所述目标类别的图片分为第二组；

提取每个图片的图片特征，将所述第一组的图片和每个图片的图片特征、所述第二组的图片和每个图片的图片特征，输入到与所述目标类别对应的目标弱分类器中进行训练，得到训练后的目标弱分类器；其中，所述目标弱分类器用于识别所述目标类别的目标物品。

5.一种物品识别处理装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从目标图像中检测出包含包裹的图片，提取所述图片的图片特征；

识别模块，用于将所述图片特征分别输入到多个弱分类器中进行目标物品识别，得到每个弱分类器的识别结果；其中，一个弱分类器仅识别一个类别的目标物品；

确定模块，用于响应于至少一个弱分类器的识别结果为预设值，确定所述包裹中存在目标物品。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块，还用于：

若所述目标图像中的多个包裹之间存在遮挡关系或包含关系，则计算遮挡区域或包含区域的面积；

响应于所述面积未超出预设面积阈值，对所述多个包裹所处区域进行拆分，得到每个包裹的图片，以单独对每个包裹进行物品识别；或

响应于所述面积超出所述预设面积阈值，得到包含所述多个包裹的图片，以同时对所述多个包裹进行物品识别。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括筛选模块，用于：

确定与当前识别场景对应的物品类别，从弱分类器集中筛选出与每个物品类别对应的弱分类器。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括训练模块，用于：

获取包含单个包裹的图片，接收对每个图片中的物品进行类别打标操作；

确定打标目标类别的图片，将所确定的图片分为第一组，剩余未打标所述目标类别的图片分为第二组；

提取每个图片的图片特征，将所述第一组的图片和每个图片的图片特征、所述第二组的图片和每个图片的图片特征，输入到与所述目标类别对应的目标弱分类器中进行训练，得到训练后的目标弱分类器；其中，所述目标弱分类器用于识别所述目标类别的目标物品。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。