[发明专利]一种短时交通状况预测系统及其方法

说明书

本发明属于数据预测技术领域，公开了一种短时交通状况预测系统及其方法，所述的系统包括数据处理单元、模型预测单元、数据库单元以及交通状况查询单元；所述的方法包括如下步骤：初始化短时交通状况预测系统，基于神经网络建立短时交通状况预测模型；使用短时交通状况预测模型进行预测，得到并存储短时交通状况预测结果；获取交通状况查询信息并匹配对应的短时交通状况预测结果；根据匹配到的短时交通状况预测结果生成并显示可视化图像。本发明解决了现有技术存在的预测模型实用性低，预测结果准确性低以及预测资源消耗大的问题。

技术领域

本发明属于数据预测技术领域，具体涉及一种短时交通状况预测系统及其方法。

背景技术

随着社会经济的高速发展，城市中的每个家庭都至少有一辆代步车，这就导致城市交通压力的急剧增加。早期，在城市规划尚不成熟时，通过拓宽道路来环节交通压力，但是随着城市规划逐渐成熟，这种方法已经不再能解决上述问题。对于上述问题，人、车辆、道路三者之间到达一种平衡才是解决城市交通拥堵的关键因素，因此智能交通系统应运而生，智能交通系统通过实时采集的交通数据，使用智能化的分析手段，实时分析路面未来的交通状况，给出行者一定的引导，从而有效的缓解交通压力。由于交通数据具有非线性和随机性等特征，对道路的交通状况的精准预测并不容易实现，目前存在的交通状况预测模型，大多是一个模型训练一条道路，忽略了不同道路之间的相关性，当训练完成时，通常部署上线应用的模型也只能预测训练的这条道路，预测模型实用性低，预测结果准确性低。并且城市交通是一个非常复杂的、交错的网状结构，路面上相邻的道路直接影响，不相邻的道路间接影响，如果能对这些交错的路段同时预测，将减少资源的消耗。

发明内容

为了解决现有技术存在的预测模型实用性低，预测结果准确性低以及预测资源消耗大的问题，提出一种短时交通状况预测系统及其方法。

本发明所采用的技术方案为：

一种短时交通状况预测系统，包括数据处理单元、模型预测单元、数据库单元以及交通状况查询单元，数据库单元分别与数据处理单元、模型预测单元以及交通状况查询单元连接，数据处理单元与模型预测单元连接，且数据处理单元连接有外部的交通数据库，交通状况查询单元连接有外部的若干移动终端；

交通状况查询单元，用于接收用户的移动终端发送的交通状况查询信息并在数据库单元中进行匹配，提取对应的短时交通状况预测结果生成并显示可视化图像；

数据处理单元，用于采集外部互联网的交通数据库中带有时序的真实交通数据并进行数据处理，将得到的一次处理后交通数据分别发送至数据库单元进行存储和发送至模型预测单元进行模型训练或预测；

模型预测单元，用于接收一次处理后交通数据并进行二次处理，将得到的二次处理后交通数据发送至数据库单元进行存储，根据二次处理后交通数据进行模型训练或预测，将得到的短时交通状况预测模型的模型参数或短时交通状况预测结果发送至数据库单元进行存储；

数据库单元，用于存储数据处理单元采集的真实交通数据、数据处理单元发送的一次处理后交通数据以及模型预测单元发送的二次处理后交通数据、短时交通状况预测模型的模型参数以及短时交通状况预测结果，并向交通状况查询单元发送短时交通状况预测结果。

进一步地，数据库单元设置有一次处理后交通数据库、二次处理后交通数据库、模型参数数据库以及短时交通状况预测结果数据库。

一种短时交通状况预测方法，基于短时交通状况预测系统，包括如下步骤：

初始化短时交通状况预测系统，基于神经网络建立短时交通状况预测模型；

使用短时交通状况预测模型进行预测，得到并存储短时交通状况预测结果；

获取交通状况查询信息并匹配对应的短时交通状况预测结果；

根据匹配到的短时交通状况预测结果生成并显示可视化图像。