[发明专利]一种新型基于立方体的深度相机三维标定方法在审
| 申请号: | 202210192765.4 | 申请日: | 2022-02-28 |
| 公开(公告)号: | CN114663522A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
| 发明(设计)人: | 王孟哲;梁正南;赖勉力;李恩全 | 申请(专利权)人: | 宁波九纵智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T7/13 |
| 代理公司: | 合肥初航知识产权代理事务所(普通合伙) 34171 | 代理人: | 金娟娟 |
| 地址: | 315300 浙江省宁波市慈溪市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 新型 基于 立方体 深度 相机 三维 标定 方法 | ||
1.一种新型基于立方体的深度相机三维标定方法,其特征在于:包括如下步骤;
步骤S1:建立立体正方形块模型;
步骤S2:建立以立体正方形块模型为基础的世界三维坐标系;
步骤S3:选取步骤S2世界三维坐标系中i个世界三维点坐标(Xi Yi Zi),并建立对应世界三维点坐标矩阵[XWYWZW]T;
步骤S4:使用深度相机所采集的彩色图像I0(R0(i,j),G0(i,j),B0(i,j)),并将其灰度图设为Ig(i,j),其中,R0(i,j)表示为彩色图像中红色的占比,G0(i,j)表示为彩色图像中绿色的占比,B0(i,j)表示为彩色图像中蓝色的占比;
步骤S5,使用sobel算子提取步骤S4中灰度图Ig(i,j)的图像边缘;
步骤S6,使用hough变换圆检测,识别到立体正方形块模型c个点的圆心坐标(μcνc),圆心坐标矩阵表示为[μc νc]T,圆心坐标矩阵齐次坐标矩阵表示为[μc νc 1]T;
步骤S7,使用pnp映射算法计算相机外参旋转矩阵R,平移向量t。
2.根据权利要求1所述的一种新型基于立方体的深度相机三维标定方法,其特征在于:步骤S1之前,获取相机的内参矩阵K。
3.根据权利要求1所述的一种新型基于立方体的深度相机三维标定方法,其特征在于:步骤S1中,将10个边长为l,中心带黑色圆心点的正方体由下到上堆成6*3*1个方块。
4.根据权利要求3所述的一种新型基于立方体的深度相机三维标定方法,其特征在于:步骤S3中,选取6个世界三维坐标点,分别表示为P1、P2、P3、P4、P5、P6,对应世界三维点坐标分别表示为P1(0.5*l,l,2.5*l)、P2(0.5*l,2*l,1.5*l)、P3(0.5*l,3*l,0.5*l)、P4(1.5*l,l,1.5*l)、P5(1.5*l,2*l,0.5*l)、P6(2.5*l,l,0.5*l),对应世界三维点坐标矩阵分别表示为[0.5*l,l,2.5*l]T、[0.5*l,2*l,1.5*l]T、[0.5*l,3*l,0.5*l]T、[1.5*l,l,1.5*l]T、[1.5*l,2*l,0.5*l]T、[2.5*l,l,0.5*l]T。
5.根据权利要求1所述的一种新型基于立方体的深度相机三维标定方法,其特征在于:步骤S4中,彩色图像I0(R0(i,j),G0(i,j),B0(i,j))与灰度图Ig(i,j)满足如下关系;
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