[发明专利]一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法

权利要求书

1.一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法，其特征是，包括以下步骤：

S1，获得混合烟丝中各类烟丝对应的质量密度，所述质量密度为单位面积对应的烟丝质量；

S2，将混合烟丝铺开，利用视觉算法识别出各类烟丝的种类以及对应的面积；

S3，利用质量密度和面积的乘积算出各烟丝对应的质量；

S4，利用各类烟丝对应的质量算出各类烟丝在混合烟丝中的占比。

2.根据权利要求1所述的一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法，其特征是，所述S1具体包括以下步骤：

S101，取一定质量的各类烟丝进行称重，获得质量m；

S102，将烟丝铺开拍摄获得烟丝摊铺图像，并对烟丝摊铺图像进行预处理，得到单色图；

S103，基于阈值分割算法，采用单阈值分割法对单色图进行分割，得到连通域，计算出所有连通域的面积即为烟丝的面积s；

S104，各类烟丝对应的质量密度ρ＝m/s。

3.根据权利要求2所述的一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法，其特征是，所述S1每类烟丝进行多次训练，根据多张烟丝摊铺图像训练得到的所有对应的质量密度，基于高斯分布去除前30％和后30％的质量密度，求中间40％的质量密度的均值作为该类烟丝对应的质量密度。

4.根据权利要求2所述的一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法，其特征是，所述S102对烟丝摊铺图像进行预处理具体包括以下步骤：

S121，基于双边滤波算法，打开烟丝摊铺图像，生成一个平行于坐标轴的矩形，获得烟丝区域位置的图像，对烟丝区域进行双边滤波处理；

S122，烟丝颜色通道分类，将三通道的烟丝彩色图分割为3个单通道的单色图。

5.根据权利要求1所述的一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法，其特征是，所述S2具体包括以下步骤：

S201，对混合烟丝进行称重，再将混合烟丝铺开进行拍摄，获得混合烟丝的摊铺图像；

S202，基于双边滤波算法提取烟丝区域后，对烟丝区域进行双边滤波降噪；

S203，进行颜色通道分离和转换，将三通道的烟丝彩色图分割为3个单通道的单色图，将此3个单色图转换为HSV和HIS色差空间中的图；

S204，基于阈值分割算法，提取出不同亮度的烟丝，不同亮度烟丝对应各类烟丝的种类；

S205，基于腐蚀膨胀算法，进行孔洞填充和毛刺去除，最终得到各类烟丝对应的连通域；

S206，计算出各类烟丝对应的所有连通域的面积即为该类烟丝的面积。

6.根据权利要求1所述的一种视觉及质量融合的烟丝成分检测方法，其特征是，所述S205具体包括以下步骤：

将断的曲线连接起来或将稍微接触在一起的曲线分离，对提取出来的亮色烟丝高亮部分孔洞填充，对提取出来的暗色烟丝去除毛刺。