[发明专利]基于电子变焦的追焦距方法、系统、终端及存储介质在审
申请号: | 202210175151.5 | 申请日: | 2022-02-24 |
公开(公告)号: | CN114363599A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 谢龙;夏勇峰 | 申请(专利权)人: | 北京蜂巢世纪科技有限公司 |
主分类号: | H04N13/344 | 分类号: | H04N13/344;H04N13/398 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电子 变焦 焦距 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
1.一种基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,包括:
实时获取用户的观看区域图像;
对观看区域图像进行识别后得到目标图像;
对目标图像及目标图像的周围区域图像进行锁定;
获取目标图像及目标图像的周围区域图像的实时变化信息,并根据实时变化信息得到并输出提示信息。
2.根据权利要求1所述的基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,所述实时获取用户的观看区域图像的步骤包括,根据AR眼镜中的摄像模块实时获取用户的观看区域图像。
3.根据权利要求1所述的基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,所述对观看区域图像进行识别后得到目标图像的步骤包括,调取目标识别模型;根据目标识别模型对观看区域图像进行识别后得到目标图像。
4.根据权利要求3所述的基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,在调取目标识别模型之前,需要先构建目标识别模型,具体步骤为:
获取目标的特征信息和身份信息;
构建初始目标识别模型;
根据目标的特征信息和身份信息对初始目标识别模型进行训练后得到目标识别模型;
所述目标识别模型的识别方式为,输入目标的特征信息,输出目标的身份信息;
将训练好的目标识别模型存储在AR眼镜内的存储模块中。
5.根据权利要求1所述的基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,所述目标图像的周围区域图像指,以目标图像为中心,预设范围的区域图像。
6.根据权利要求1所述的基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,所述获取目标图像及目标图像的周围区域图像的实时变化信息的步骤包括:
获取每一帧的目标图像及目标图像的周围区域图像;
根据目标图像及目标图像的周围区域图像得到每一帧内目标图像的位置信息及每一帧之间的目标图像的移动信息;
根据每一帧内目标图像的位置信息得到每一帧内目标图像的周围区域图像的位置信息;
根据每一帧之间的目标图像的移动信息得到每一帧之间的目标图像的周围区域图像的移动信息;
所述目标图像的位置信息及移动信息、目标图像的周围区域图像的位置信息及移动信息组成所述目标图像及目标图像的周围区域图像的实时变化信息。
7.根据权利要求6所述的基于电子变焦的追焦距方法,其特征在于,所述根据实时变化信息得到并输出提示信息的步骤包括:根据每一帧之间的目标图像的移动信息得到提示信息,所述提示信息通过箭头表示。
8.一种基于电子变焦的追焦距系统,其特征在于,包括:
获取模块(1),用于实时获取用户的观看区域图像;
识别模块(2),用于对观看区域图像进行识别后得到目标图像;
锁定模块(3),用于对目标图像及目标图像的周围区域图像进行锁定;
输出模块(4),用于获取目标图像及目标图像的周围区域图像的实时变化信息,并根据实时变化信息得到并输出提示信息。
9.一种智能终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。
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