[发明专利]IRECON:具有预估运行的智能图像重建系统

说明书

IRECON:具有预估运行的智能图像重建系统。一种诊断成像系统，其从多个可访问数据源检索数据(206)，所述可访问数据源存储包括以下项的数据：描述要被成像的对象的生理数据、请求的诊断图像的性质、请求诊断图像的临床医师的图像偏好、以及所述对象和/或其他对象的所请求的性质的先前重建图像、用于重建所述先前重建图像的重建参数和/或子例程。所述系统分析(6、12)所检索的数据，以自动生成对所请求的诊断图像的性质、所述对象、以及临床医师图像偏好特异的重建参数和/或子步骤。所述系统控制显示设备(10、216)向所述用户显示所生成的重建参数和/或子例程，以供用户选择。所述系统设置重建处理器系统以使用所选择的重建参数和/或子例程来重建扫描数据。

本申请是2015年7月9日提交的申请号为201580038669.2、名称为“IRECON:具有预估运行的智能图像重建系统”的分案申请。

技术领域

本发明总体上涉及医学成像。本发明尤其与图像重建结合应用，并且将尤其参考其进行描述。然而，应当理解，本发明还应用于其他使用情形，而不必限于上述应用。

背景技术

当前图像重建系统使用“一种方法适合所有”策略，即，重建算法或过程对于所有患者是相同的，而不管他们的人口统计学信息、医学历史、感兴趣疾病、扫描状况等。如果患者特性和扫描状况变化，甚至难以从相同患者的数据实现一致且最优的图像质量。一些系统是封闭的并且技术人员不能够改变任何重建设置或配置。其他系统允许技术人员调谐系统或算法参数；然而，系统不引导技术人员要如何调节和调节什么。为了实现最优图像质量并且改进患者护理，重建系统行为应当适应于患者特有的环境和特性。个人化医学代表了医学决策、实践和产品的趋势。大数据在医学实践中扮演越来越重要的角色，具有在数据集可用性中的改进，和在数据挖掘、机器学习和人工智能中的进步。

需要一种智能重建系统，其推荐用于图像重建技术的参数设置，以递送个人化最优图像质量。本申请公开了一种重建系统，其通过前摄地推荐重建参数来学习、预估并且适应于演进的临床医师偏好，以改进工作流程效率并且最大地利用计算资源。

发明内容

根据一个方面，一种诊断图像生成系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为从多个可访问数据源检索数据，所述可访问数据源存储包括以下项的数据：描述要被成像的对象的生理数据、请求的诊断图像的性质、请求诊断图像的临床医师的图像偏好以及所述对象和/或其他对象的所请求的性质的先前重建图像、用于重建所述先前重建图像的重建参数和/或子例程。所述处理器被配置为分析所检索的数据，以自动选择对所请求的诊断图像的性质、所述对象和临床医师图像偏好特异的重建参数和/或子步骤。所述处理器还被配置为：控制显示设备显示所选择的重建参数和/或子例程和/或设置重建处理器系统以使用所选择的重建参数和/或子例程来重建扫描数据。

根据另一方面，一种iRecon重建系统具有一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为：选择针对最终图像的目标；并且生成用于达到所述目标的多个候选重建算法、参数、滤波器和/或子步骤。所述处理器还被配置为访问数据库，所述数据库具有以下中的至少一项的数据：电子医学记录、患者诊断、和/或相似患者记录；并且根据所述数据库的所访问的数据来生成备选的重建算法、参数、滤波器和/或子步骤，其中，每个满足针对所述最终图像的目标。

根据另一方面，一种用于推荐重建参数的方法，包括针对成像扫描对患者进行记录并且收集来自多个数据源的数据。所述方法还包括：设计患者特异的重建系统，所述患者特异的重建系统用于向技术人员推荐重建参数的集合，以用于基于所收集的数据根据所述患者的所述成像扫描重建图像；并且使用设计的重建系统，根据不同重建目标生成重建参数的多个备选集合，所述重建目标包括算法附加、动态采集控制、技术人员偏好和/或扫描特异的参数中的至少一个。所述方法还包括：生成针对重建参数的每个集合的预览图像，其中，所述预览图像使用来自数据库的与重建参数的集合相关联的样本图像来描绘预期图像质量；在显示器上显示所述预览图像；并且从使用所述显示器的技术人员接收预览图像的选择。