[发明专利]在线问卷交互方法、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 202210168346.7 | 申请日: | 2022-02-24 |
公开(公告)号: | CN114239512B | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 王瑾;曾婧;王英 | 申请(专利权)人: | 北京零点远景网络科技有限公司;北京零点有数数据科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/174 | 分类号: | G06F40/174;G06F40/186;G06F16/9535;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 在线 问卷 交互 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种在线问卷交互方法,其特征在于,包括:
获取受访者的交互数据;
基于所述交互数据生成第一专属待触达信息,并向所述受访者发送所述第一专属待触达信息,其中,所述第一专属待触达信息用于指示所述受访者访问交互问卷;
响应于所述受访者访问所述交互问卷的操作,基于所述交互数据为至少一个预先设置的入口标志题目赋值,以及基于所述交互数据生成所述受访者的交互标签;
基于交互目的、所述交互标签以及赋值后的入口标志题目生成所述交互问卷;
获取不同交互目的对应的问卷题目中的高频题目,将所述高频题目设置为所述入口标志题目;
将多个受访者的交互数据中的高频数据所符合的题目设置为所述入口标志题目;
所述交互数据包括人口学属性数据、用户行为数据、社交媒体数据中的至少一种;和/或,
所述交互标签包括人口学属性标签、社会属性标签、消费习惯标签、兴趣爱好标签和交互偏好标签中的至少一种;
所述基于交互目的、所述交互标签以及赋值后的入口标志题目生成所述交互问卷包括:
分别计算所述交互标签中各子标签的交互分值,求和得到模板分值,再选取模板分值所在的模板区间所对应的问卷模板,其中,问卷模板包括题目子模板、语气子模板、界面风格子模板和答题激励子模板;
基于交互目的和题目子模板确定问卷题目,其中,问卷题目包括赋值后的入口标志题目;
将所述问卷题目写入问卷模板,生成受访者的交互问卷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述交互问卷中的所述赋值后的入口标志题目的显示状态设置为隐藏。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述交互数据为所述受访者的至少一个预先设置的入口标志题目赋值包括:
抽取所述交互数据中的核心数据标志,形成所述受访者的个人数据表;
基于所述个人数据表的数据为所述至少一个预先设置的入口标志题目赋值。
4.一种在线问卷交互方法,其特征在于,包括:
获取受访者的交互数据;
基于所述交互数据为至少一个预先设置的入口标志题目赋值,以及基于所述交互数据生成所述受访者的交互标签;
基于交互目的、所述交互标签以及赋值后的入口标志题目生成所述受访者的交互问卷;
生成与所述交互问卷对应的第二专属待触达信息,并向所述受访者发送所述第二专属待触达信息,其中,所述第二专属待触达信息用于指示所述受访者访问所述交互问卷;
获取不同交互目的对应的问卷题目中的高频题目,将所述高频题目设置为所述入口标志题目;
将多个受访者的交互数据中的高频数据所符合的题目设置为所述入口标志题目;
所述交互数据包括人口学属性数据、用户行为数据、社交媒体数据中的至少一种;和/或,
所述交互标签包括人口学属性标签、社会属性标签、消费习惯标签、兴趣爱好标签和交互偏好标签中的至少一种;
所述基于交互目的、所述交互标签以及赋值后的入口标志题目生成所述交互问卷包括:
分别计算所述交互标签中各子标签的交互分值,求和得到模板分值,再选取模板分值所在的模板区间所对应的问卷模板,其中,问卷模板包括题目子模板、语气子模板、界面风格子模板和答题激励子模板;
基于交互目的和题目子模板确定问卷题目,其中,问卷题目包括赋值后的入口标志题目;
将所述问卷题目写入问卷模板,生成受访者的交互问卷。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述交互问卷中的所述赋值后的入口标志题目的显示状态设置为隐藏。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述交互数据为所述受访者的至少一个预先设置的入口标志题目赋值包括:
抽取所述交互数据中的核心数据标志,形成所述受访者的个人数据表;
基于所述个人数据表的数据为所述至少一个预先设置的入口标志题目赋值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京零点远景网络科技有限公司;北京零点有数数据科技股份有限公司,未经北京零点远景网络科技有限公司;北京零点有数数据科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210168346.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。