[发明专利]一种基于综合评价的品牌推广智能排序方法及系统

权利要求书

1.一种基于综合评价的品牌推广智能排序方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一品牌的多维评价指标阵列；

通过大数据获得消费者对于所述多维评价指标阵列中各评价指标的主观评价数据信息；

利用变异系数法计算得到所述第一品牌所述各评价指标对应的权重系数；

基于所述各评价指标对应的权重系数和所述各评价指标的主观评价数据信息，获得主观评价结果；

通过主成分分析法获得影响所述第一品牌所述各评价指标的客观因素集合；

将所述客观因素集合通过自编码机获得客观评价结果；

根据所述主观评价结果和所述客观评价结果，获得综合评价结果；

根据所述综合评价结果，确定品牌推广顺序信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一品牌的多维评价指标阵列，包括：

获得所述第一品牌的评价维度；

根据所述第一品牌的评价维度的数量信息，确定所述多维评价指标阵列的形态信息；

根据所述多维评价指标阵列的形态信息，获得第一品牌的多维评价指标阵列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一品牌的评价维度的数量信息，确定所述多维评价指标阵列的形态信息，包括：

判断所述第一品牌的评价维度的数量信息是否为质数；

如果所述第一品牌的评价维度的数量信息为质数，根据所述第一品牌的评价维度的数量信息，确定所述多维评价指标阵列的形态信息；

如果所述第一品牌的评价维度的数量信息不为质数，获得所述数量信息的质数；

根据所述数量信息的质数确定所述多维评价指标阵列的形态信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大数据获得消费者对于所述多维评价指标阵列中各评价指标的主观评价数据信息，包括：

通过大数据获得消费者对于所述第一品牌的主观评价数据集合；

获得所述多维评价指标阵列中各评价指标的特征向量；

根据所述特征向量对所述第一品牌的主观评价数据集合进行分类，获得消费者对于所述多维评价指标阵列中各评价指标的主观评价数据信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用变异系数法计算得到所述第一品牌所述各评价指标对应的权重系数，包括：

获得所述第一品牌所述各评价指标的变异系数；

根据所述第一品牌所述各评价指标的变异系数，获得所述第一品牌所述各评价指标对应的所述权重系数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过主成分分析法获得影响所述第一品牌所述各评价指标的客观因素集合，包括：

获得所述第一品牌所述各评价指标的全部影响因素集合；

对所述的全部影响因素集合进行去中心化处理，获得第一影响因素集合；

获得所述第一影响因素集合的协方差矩阵；

根据所述协方差矩阵，获得所述协方差矩阵的特征向量；

将所述全部影响因素集合投影到所述特征向量，获得所述客观因素集合。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述客观因素集合通过自编码机获得客观评价结果，包括：

将所述客观因素集合输入所述自编码机的输入层；

获得所述自编码机输出层的输出结果，获得所述客观评价结果。