[发明专利]基于感知的针对移动空中窃听者的上行通信安全方法有效

专利信息
申请号: 202210164916.5 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114584235B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 费泽松;张嘉慧;刘鹏 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04B17/391 分类号: H04B17/391;H04W4/40
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 邬晓楠
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 感知 针对 移动 空中 窃听 上行 通信 安全 方法
【权利要求书】:

1.基于感知的针对移动空中窃听者的上行通信安全方法,其特征在于:包括以下步骤,

步骤一、针对移动空中窃听者部署灵活、机动性高的特点,通过建立通信和感知一体化ISAC模型,实现基站BS在与用户通信同时,应用雷达信号的感知功能对AE进行跟踪、干扰,同时表示ISAC系统中上行通信保密能力;

步骤二、基于步骤一建立的通信和感知一体化模型,利用扩展卡尔曼滤波EKF方法预测移动空中窃听者AE的轨迹和基站与AE间的信道状态信息CSI,实现精准跟踪移动空中窃听者AE,实时获得基站与AE间的准确CSI;

步骤三、对于给定的雷达信号x,使用闭式最优解优化接收波束形成器u;

步骤四、对于步骤三给定的u,基于连续凸近似SCA方法将雷达信号的优化问题转化为一系列半正定规划SDP问题进行求解,更新雷达信号x最优解;

步骤五:基于步骤三、步骤四反复迭代,联合设计优化雷达信号和接收波束形成器,实现在干扰AE和与用户通信之间权衡优化,即在空中窃听者AE信号与干扰和噪声比SINR、跟踪均方误差MSE和功率预算约束下最大化基站BS的噪声比SINR,保证基站BS与用户通信条件下,利用卡尔曼滤波方法精准预测并跟踪移动空中窃听者AE,进一步增强雷达信号对AE的干扰能力,提高可靠通信的保密性。

2.如权利要求1所述的基于感知的针对移动空中窃听者的上行通信安全方法,其特征在于:步骤一实现方法为,

步骤1.A:设定ISAC系统中包括一个具有Nx×Ny均匀平面阵列UPA的全双工ISAC基站、一个单天线合法用户和一个单天线空中窃听者;设定基站和用户的位置,AE的初始位置和速度,其中,基站位置记为q0,用户的位置记为qb,AE初始位置为qe[n],相应的速度

q0=[x0,y0,0]T (1)

qb=[xb,yb,0]T (2)

qe[n]=[xe[n],ye[n],ze[n]]T (3)

其中n表示周期T离散为N个时隙中的第n个时隙每个时隙δ表示时隙的时长;

步骤1.B:根据步骤1.A中给出的基站位置q0、用户位置qb和AE的初始位置qe[n]及相应速度将从用户到BS、从用户到AE和从BS到AE的信道分别表示为

其中,ρ0表示参考距离d0=1m处的信道功率;为服从标准复高斯分布的多路径衰落分量;du,b=||qb-q0||,du,e[n]=||qe[n]-qb||和db,e[n]=||qe[n]-q0||分别表示用户到BS的距离,第n个时隙用户到AE的距离和BS到AE的距离;θ[n],φ[n]表示第n时隙中从BS到AE的方位角(AoD)和高度AoD;A(θ[n],φ[n])表示UPA的转向矢量,表达式为

步骤1.C:根据步骤1.B中给出的从用户到BS、从用户到AE和从BS到AE的信道,得到BS处接收到的上行链路信号和窃听者接收到的信号表达式分别为

rb=hubs+HSIx+ξa*(θ,φ)aH(θ,φ)x+nb (9)

其中,s表示用户的上行链路信号;表示由全双工操作引起的自干扰(SI),其元素服从独立且同分布的复高斯分布;x是BS发射的雷达信号;a(θ,φ)=vec(A(θ,φ))表示将UPA方向向量表示为列向量;表示BS处的加性白高斯噪声(AWGN),表示AE处的AWGN;ζ表示雷达横截面积(RCS);

步骤1.D:根据步骤1.B和步骤1.C中信道和接收信号表达式,得到BS和AE处的SINR表达式,分别表示为

其中,表示BS在接收叠加信号时的接收波束形成矢量,Pu是用户的信号发射功率;

步骤1.E:将步骤1.D中BS和AE处的SINR表达式,代入保密能力计算式,得到上行通信的保密能力

Cs[n]=[RB-RE[n]]+ (12)

其中RB=log2(1+γb),RE[n]=log2(1+γe[n])[·]+表示max{·,0}

步骤1.F:通过建立如公式(1)(2)(3)(4)(9)(10)所示的通信和感知一体化模型,实现基站BS在与用户通信同时,应用雷达信号的感知功能对AE进行跟踪、干扰,同时表示ISAC系统上行通信保密能力如公式(12)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210164916.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top