[发明专利]基于计算机视觉识别技术的电脑屏幕显示控制系统和方法有效
申请号: | 202210164841.0 | 申请日: | 2022-02-22 |
公开(公告)号: | CN114564098B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 李昊;龙江;钟金顺 | 申请(专利权)人: | 广州思涵信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F1/3218 | 分类号: | G06F1/3218;G06F11/30;G06F11/32;H04N7/18;H04N17/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 禹小明 |
地址: | 510640 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 计算机 视觉 识别 技术 电脑屏幕 显示 控制系统 方法 | ||
本发明提出了一种基于计算机视觉识别技术的电脑屏幕显示控制系统,通过智能PDU设备监测与之连接的电脑、显示器和AI分析设备;AI分析设备对摄像装置的监测环境进行检测;当智能PDU设备监测到AI分析设备的工作状态正常且摄像装置的监测环境检测正常时,AI分析设备根据摄像装置回传的监控画面,利用多目标时空追踪算法进行窃照窃抄行为的监测,若监测存在窃照窃抄行为,则智能PDU设备中断显示器的供电,实现事前控制,对电脑信息进行保护。本方案还提供一种电脑屏幕显示控制方法,在不改变用户的电脑使用环境的情况下,保障监测环境正常工作,有效防止窃照窃抄造成的电脑信息泄露,实现事前控制,对于信息保护有着突出的效用。
技术领域
本发明涉及信息技术安全领域,特别是涉及一种基于计算机视觉识别技术的电脑屏幕显示控制系统和方法。
背景技术
现有防止电脑信息泄露的方式,一般包括系统授权控制、禁封外设接口、屏幕水印。然而,目前依然会发生大量的数据泄露事件,其中一个原因就在于内部用户在获得访问权限之后,可以不依赖于电脑连接,直接通过手机窃照的行为,带走相关信息资料。而屏幕水印的方式,在用户采用OCR技术进行处理后,原来的水印将不产生任何效用。
此外,有一些采用计算机视觉技术来识别用户行为的监测环境,有的是只能监测到疑似线索并事后告警,无法事前控制;有的需要在电脑上安装插件,并且在电脑和显示器之间外接设备,无法适应涉密环境下的电脑环境,使用受限。
现有技术公开了一种检测视频图像线路连接状态的方法及装置,其方案具体为:获取目标设备的设备信息;检测目标设备的设备信息是否与预先设置的防窃照设备的设备信息是否一致;在目标设备的设备信息与预先设置的防窃照设备的设备信息一致时,输出正常显示画面给目标设备,以便目标设备将正常显示画面发送给显示设备进行显示。该方案虽然能够判断设备视频图像线路的实时连接状态,防止用户私自拆卸数据保护设备,一定程度上解决数据泄露带来的安全隐患的问题,但其需要在电脑上安装APP,对用户现有的电脑环境改变大,而且在涉密环境下(电脑不允许安装第三方插件,不允许外接设备)无法使用。
发明内容
本发明为了解决以上至少一种技术缺陷,提供一种基于计算机视觉识别技术的电脑屏幕显示控制系统和方法,在不改变用户的电脑使用环境的情况下,保障监测环境正常工作,有效防止窃照窃抄造成的电脑信息泄露,实现事前控制,对于信息保护有着突出的效用。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
基于计算机视觉识别技术的电脑屏幕显示控制系统,包括智能PDU设备、AI分析设备、摄像装置、电脑和显示器;所述智能PDU设备监测与之连接的电脑、显示器和AI分析设备;所述AI分析设备与摄像装置连接,对摄像装置的监测环境进行检测;所述电脑与显示器信号连接;其中:当智能PDU设备监测到AI分析设备的工作状态正常且摄像装置的监测环境检测正常时,AI分析设备根据摄像装置回传的监控画面,利用多目标时空追踪算法进行窃照窃抄行为的监测,若监测存在窃照窃抄行为,则智能PDU设备中断显示器的供电,实现事前控制,对电脑信息进行保护。
上述方案中,通过AI分析设备进行窃照窃抄行为的监测,可以在不改变用户电脑使用环境的情况下,保证监测环境正常工作。当遇到用户私自移除和破坏用于目标检测和行为分析的检测环境时,直接中断显示器的供电显示;在恢复监测环境之后,则自动恢复显示器的供电显示。
其中,智能PDU设备同时监测AI分析设备、电脑和显示器,若AI分析设备未处于正常工作状态,则中断显示器的供电,并形成日志,同时生成告警信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州思涵信息科技有限公司,未经广州思涵信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210164841.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。