[发明专利]对数据进行聚类的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种对数据进行聚类的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标聚类事件的多个待聚类数据；

通过多种聚类算法分别对所述多个待聚类数据进行聚类，得到多个第一聚类结果；

对于每个第一聚类结果，确定所述第一聚类结果下所述多个待聚类数据的隶属度矩阵，所述隶属度矩阵表示在所述第一聚类结果下每个待聚类数据相对于所述第一聚类结果的每个聚簇的隶属度；

基于多个隶属度矩阵，对所述多个待聚类数据进行聚类，得到所述目标聚类事件的第二聚类结果，以确定所述多个待聚类数据的类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个第一聚类结果，确定所述第一聚类结果下所述多个待聚类数据的隶属度矩阵，包括：

对于每个所述第一聚类结果，确定所述第一聚类结果的每个聚簇的簇中心；

基于每个待聚类数据到多个簇中心的距离，确定所述待聚类数据相对于每个聚簇的隶属度；

基于每个待聚类数据相对于每个聚簇的隶属度，构建所述多个待聚类数据在所述第一聚类结果下的隶属度矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个待聚类数据到多个簇中心的距离，确定所述待聚类数据相对于每个聚簇的隶属度，包括：

对于每个待聚类数据，分别确定第一距离与多个第二距离的比值，所述第一距离为所述待聚类数据与任一聚簇的簇中心的距离，所述第二距离为所述待聚类数据与所述第一聚类结果的多个聚簇的簇中心的距离；

基于所述第一距离与多个第二距离的比值之和与隶属度因子，确定所述待聚类数据相对于所述任一聚簇的隶属度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每个所述第一聚类结果，确定所述第一聚类结果的每个聚簇的簇中心，包括：

对于每个聚簇，基于所述聚簇中的待聚类数据的平均值，确定所述聚簇的簇中心。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多种聚类算法分别对所述多个待聚类数据进行聚类，得到多个第一聚类结果，包括：

基于所述多个待聚类数据，确定所述多种聚类算法的初始参数；

基于所述初始参数，通过所述多个聚类算法，分别对所述多个待聚类数据进行聚类，得到所述多个第一聚类结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个隶属度矩阵，对所述多个待聚类数据进行聚类，包括：

基于每个第一聚类结果中聚簇的数量，将所述多个第一聚类结果下的隶属度矩阵进行融合，得到融合矩阵；

基于所述融合矩阵，对所述多个待聚类数据进行聚类，得到所述第二聚类结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于多个隶属度矩阵，对所述多个待聚类数据进行聚类之前，所述方法还包括：

基于所述目标事件，确定所述多个隶属度矩阵的权重；

所述基于每个第一聚类结果中聚簇的数量，将所述多个第一聚类结果下的隶属度矩阵进行融合，得到融合矩阵，包括：

基于所述多个隶属度矩阵的权重和每个第一聚类结果中聚簇的数量，将所述多个第一聚类结果下的隶属度矩阵进行融合，得到融合矩阵。

8.一种对数据进行聚类的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标聚类事件的多个待聚类数据；

第一聚类模块，用于通过多种聚类算法分别对所述多个待聚类数据进行聚类，得到多个第一聚类结果；

确定模块，用于对于每个第一聚类结果，确定所述第一聚类结果下所述多个待聚类数据的隶属度矩阵，所述隶属度矩阵表示在所述第一聚类结果下每个待聚类数据相对于所述第一聚类结果的每个聚簇的隶属度；

第二聚类模块，用于基于多个隶属度矩阵，对所述多个待聚类数据进行聚类，得到所述目标聚类事件的第二聚类结果，以确定所述多个待聚类数据的类别。