[发明专利]一种达人分析方法、装置、存储介质及程序产品

说明书

本发明适用达人筛选分析技术领域，提供了一种达人分析方法、装置、存储介质及程序产品，包括：通过获取多个达人视频的分析结果；基于达人视频的分析结果构建对应的达人数据；其中，多个达人数据构成达人数据库；对检索内容进行语义理解生成语义检索内容；根据语义检索内容或和检索内容从达人数据库中进行检索；并优先显示语义检索内容或和检索内容与达人数据库中对应标识的YES标签的达人匹配度较高的达人；从而提高了达人筛选的准确率，进而提高了用户体验。

技术领域

本发明属于达人筛选分析技术领域，尤其涉及一种达人分析方法、装置、存储介质及程序产品。

背景技术

近年来，随着短视频平台的兴起，短视频创作达人成为了品牌营销的重要跳板，短视频创作达人也因自身流量的集聚而获得了在广告营销圈中的巨大话语权。但目前KOL(达人/意见领袖)领域的创作者们良莠不齐，广告营销团队/品牌方想要在诸多的KOL中找到符合品牌调性、产品场景的意见领袖，并不容易。

在当前的一些达人检索平台中，市面上的达人平台所使用的是大多是数据算法，即以粉丝数，互动率，商品交易总额等排序来选择达人；如何找到符合产品场景、品牌调性的达人成为难点。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种达人分析方法、装置、存储介质及程序产品，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的达人分析方法，导致达人筛选不精准、用户体验不佳的问题。

一方面，本发明提供了一种达人分析方法，所述方法包括下述步骤：

获取多个达人视频的分析结果；

基于所述达人视频的分析结果构建对应的达人数据；其中，多个所述达人数据构成达人数据库；

对检索内容进行语义理解生成语义检索内容；

根据所述语义检索内容或和所述检索内容从所述达人数据库中进行检索。

进一步地，还包括：基本信息数据、场景层数据、事件层数据、人物层数据其中的一种或多种；

所述基本信息数据包括：达人的平台账号、昵称、头像、粉丝数、互动率、播放量、简介、性别、地区其中的一种或多种；

所述场景层数据包括：达人视频中出现的一个或多个场景物体；

所述事件层数据包括：达人视频的主要内容；

所述人物层数据包括：达人视频中达人所表现出的性格特征和穿着打扮。

进一步地，所述达人数据包括：达人情景数据和达人基础数据；

所述达人情景数据包括：所述场景层数据和所述事件层数据以及所述人物层数据；

所述达人基础数据包括：所述基本信息数据。

进一步地，所述方法还包括：根据所述场景层数据和所述事件层数据以及所述人物层数据给所述达人打上对应标识的YES标签。

进一步地，所述对应标识的YES标签：根据所述场景层数据和所述事件层数据以及所述人物层数据中的特征信息进行上位概括和场景关联以及分类后生成。

进一步地，所述对检索内容进行语义理解生成语义检索内容包括：提取所述检索内容中的关键词并进行上位理解、关联理解其中的一种或多种后生成语义检索内容。

进一步优选地，所述方法还包括：在根据所述语义检索内容或和所述检索内容从所述达人数据库中进行检索之后：

优先显示所述语义检索内容或和所述检索内容与所述达人数据库中对应标识的YES标签的达人匹配度较高的达人。

另一方面，本发明还提供了一种达人分析装置，所述装置包括至少一个处理器；以及，