[发明专利]基于神经网络和最优超任务网的购物平台及其管控方法

说明书

本发明公开了一种购物平台管控方法，包括：提供终端管控模块，对用户终端进行实时管控；终端管控模块包括服务器以及与服务器通讯连接的区域销量分析单元和区域评价分析单元；服务器生成区域销量分析信号和区域评价分析信号，区域销量分析单元对购物平台对应的各个区域进行产品销量分析，区域评价分析单元对各个分析区域需求产品的评价进行分析；提供子端管控模块，对商家子端进行管控；子端管控模块包括处理器以及与处理器通讯连接的产品类型设定单元；处理器生成产品类型设定信号并将产品类型设定信号发送至产品类型设定单元，产品类型设定单元对商家子端的出售产品类型进行设定。

技术领域

本发明涉及电商购物平台技术领域，具体涉及一种基于神经网络和最优超任务网的购物平台及其管控方法。

背景技术

人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。电商购物平台是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。

现有技术中，无法对购物平台进行实时管控，不能够清晰把控用户终端的产品发展趋势，无法保证用户的购买质量，同时不能保证商家出售产品的准确性能。

发明内容

本发明的目的是提供基于神经网络和最优超任务网的购物平台及其管控方法。

针对上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种购物平台管控方法，包括：

提供终端管控模块，对用户终端进行实时管控；终端管控模块包括服务器以及与服务器通讯连接的区域销量分析单元和区域评价分析单元；

服务器生成区域销量分析信号并将区域销量分析信号发送至区域销量分析单元，区域销量分析单元对购物平台对应的各个区域进行产品销量分析，通过分析生成高需求信号以及需求产品信息，并将高需求信号以及需求产品信息发送至服务器；

服务器生成区域评价分析信号并将区域评价分析信号发送至区域评价分析单元，区域评价分析单元对各个分析区域需求产品的评价进行分析；

提供子端管控模块，对商家子端进行管控；子端管控模块包括处理器以及与处理器通讯连接的产品类型设定单元；

处理器生成产品类型设定信号并将产品类型设定信号发送至产品类型设定单元，产品类型设定单元对商家子端的出售产品类型进行设定。

进一步地，区域销量分析单元的区域销量分析过程如下：

将购物平台对应的各个区域标记为分析区域，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到购物平台内各个分析区域对应用户终端产品的购买总量以及对应产品购买量的增加速度，并将购物平台内各个分析区域对应用户终端产品的购买总量以及对应产品购买量的增加速度分别标记为ZLi和SDi；采集到购物平台内各个分析区域对应用户终端产品连续购买的频率，并将购物平台内各个分析区域对应用户终端产品连续购买的频率标记为PLi；

通过公式获取到各个分析区域对应区域销量分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

将各个分析区域对应区域销量分析系数Xi与区域销量分析系数阈值进行比较。

进一步地，区域销量分析系数与区域销量分析系数阈值比较过程如下：