[发明专利]一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法

权利要求书

1.一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于，包括：

在鄱阳湖湿地区域内，获取遥感数据；

对所述遥感数据进行预处理，得到降水量数据、植被覆盖指数、温度数据、热红外影像数据、地表真实反射率数据以及DEM数据；

对预处理后的数据归一化处理；

训练NPP估算模型；

将归一化处理后的数据输入训练完成的NPP估算模型，评估特征变量在估算NPP模型中的重要性。

2.根据权利要求1所述的一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于：所述的降水量数据用于计算年累计降水数据；所述的植被覆盖指数通过MODIS数据由NDVI计算法获取植被指数最大值；所述温度数据，确定空气温度对植被生长的影响系数；所述的热红外影像数据和地表真实反射率数据通过大气传输方程法获取地表温度；所述的地表真实反射率数据通过监督分类法获取土地利用分类图；所述的DEM数据用于计算鄱阳湖湿地内坡度、坡向和高程。

3.根据权利要求1所述的一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于：所述NPP估算模型为NPP＝APAR(x，t)×ε(x，t)，其中APAR(x，t)为像元x在t月所吸收的光合有效辐射，ε(x，t)为像元x在t月实际光能利用率。

4.根据权利要求3所述的一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于：所述APAR的计算公式为：

APAR(x,t)＝PAR(x,t)*FPAR(x,t)，其中PAR(x,t)表示t时间在像元x处太阳总辐射量，FPAR(x,t)表示植被冠层对入射光合有效辐射的吸收比例。

5.根据权利要求1所述的一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于：所述对预处理后的数据归一化处理，包括：

将相关遥感产品值都归一化到0-1。

6.根据权利要求1所述的一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于：在训练所述NPP估算模型时，其中选取90％的数据为训练数据，其他数据为测试数据。

7.根据权利要求1所述的一种鄱阳湖湿地植被净初级生产力的遥感估算方法，其特征在于：所述评估特征变量在估算NPP模型中的重要性，通过计算在各个特征变量值为零时随机湿地模型的估算结果与正常训练后的模型得到的估算结果之间的差而得到。