[发明专利]基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统

说明书

本发明属于油气储层地质勘探技术领域，具体涉及一种基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统，旨在解决现有技术无法精确且高效地分割孔隙和裂缝，无法对孔隙、裂缝特征进行定量分析的问题；方法包括扫描获取初始岩心平面二维图像，对其进行滤波处理，获得第一岩心平面二维图像；然后进行图像分割，获得第二岩心平面二维图像；对其提取每个孔隙空间的所有像素点的中心坐标，获得对应孔隙空间的形心，建立孔缝识别函数；若孔缝识别函数的数值大于预设表征值，则判定该孔隙空间为裂缝；反之判定该孔隙空间为孔隙；本发明可获得精确孔隙和裂缝分布信息，为储层油气开采提供有效指导。

技术领域

本发明属于油气储层地质勘探技术领域，具体涉及一种基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统。

背景技术

储集层岩石中未被矿物颗粒、胶结物或者其它固体物质填集的空间称为岩石的孔隙空间；孔隙空间包括孔隙和裂缝等，孔隙是指岩石中颗粒间、颗粒内的填充物内的空隙；裂缝是在岩石成岩过程中，或在各种构造应力作用下使岩石破裂而形成的各种缝隙。

储集层岩石的微观孔隙空间包括孔隙和裂缝特征（大小、几何形状、分布及相互联通情况）直接反应储集层的渗流能力，可为储集层评价提供重要依据。储集层岩石的孔隙、裂缝特征对油气的勘探开发至关重要，直接关系到储集层岩石的储油和储气能力、油和气的赋存状态、运移机理和能力以及储集层岩石的沉积演化过程，最终影响油气开采的难易程度和勘探开发价值。因此精确区分储集层岩石的孔隙和裂缝特征意义重大，只有准确了解了储集层岩石孔隙和裂缝特征才能正确反应储集层岩石的渗流能力，并制定出正确的勘探开发方案。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有技术无法精确且高效地分割孔隙和裂缝，无法对孔隙、裂缝特征进行定量分析的问题，本发明提供了一种基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法、系统。

本发明第一方面提供了一种基于二维岩心扫描图像的孔隙与裂缝识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S100，扫描获取初始岩心平面二维图像。

步骤S200，对所述初始岩心平面二维图像进行滤波处理，获得第一岩心平面二维图像。

步骤S300，对所述第一岩心平面二维图像进行图像分割，获得第二岩心平面二维图像。

步骤S400，基于所述第二岩心平面二维图像，提取每个孔隙空间的所有像素点的中心坐标，获得对应孔隙空间的形心，以建立该孔隙空间的孔缝识别函数；若孔缝识别函数的数值大于预设表征值，则判定该孔隙空间为裂缝；若孔缝识别函数的数值不大于预设表征值，则判定该孔隙空间为孔隙。

步骤S500，循环执行步骤S400以遍历所有孔隙空间，获得所述第二岩心平面二维图像的孔隙、裂缝的分布信息。

在一些优选实施例中，第个孔隙空间的孔缝识别函数为。

预设表征值为设定长宽比的矩形和与该矩形等面积的圆的孔缝识别函数值。

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为与第个孔隙空间等面积的圆的孔缝特征值；为第个孔隙空间中第个像素点的横坐标，为第个孔隙空间中第个像素点的纵坐标。

在一些优选实施例中，步骤S300具体包括以下步骤：步骤S310，采用图像阈值分割进行孔隙空间的提取，获得岩心孔隙空间图像；步骤S320，基于单个预设孔隙像素阈值，对所述岩心孔隙空间图像进行异常点剔除，得到所述第二岩心平面二维图像。

在一些优选实施例中，所述初始岩心平面二维图像通过岩心扫描设备扫描获取。

在一些优选实施例中，所述岩心扫描设备为微米场发射扫描电镜。