[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210153075.8 申请日: 2022-02-18
公开(公告)号: CN116645268A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 刘杰;胡坤磊 申请(专利权)人: TCL科技集团股份有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06V10/62;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 万培
地址: 516000 广东省惠州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

对待处理图像进行图像的特征对齐处理,得到目标待处理图像;

调用训练后的图像处理模型对所述目标待处理图像进行处理,得到分辨率比所述目标待处理图像分辨率高的目标图像;所述训练后的图像处理模型是基于经过图像特征对齐处理的样本集训练得到。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述特征对齐后的样本集包括若干第一图像及若干第二图像,所述第二图像是基于所述第一图像对第三图像进行图像特征对齐处理得到,所述基于所述第一图像对第三图像进行图像特征对齐处理,包括:

获取所述第三图像;

根据所述第一图像对所述第三图像进行图像扭转处理;

对经过扭转处理的第三图像进行剪裁处理以及下采样处理,得到所述第二图像。

3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一图像对所述第三图像进行图像扭转处理的步骤,包括:

分别获取所述第三图像的特征点及对应的第一图像的特征点;

基于初始化后的单应性矩阵,根据所述第三图像的特征点及对应的第一图像的特征点得到匹配点;

根据所述匹配点得到变换矩阵;

根据所述变换矩阵对所述第三图像进行处理。

4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述匹配点得到变换矩阵的步骤,包括:

判断所述匹配点的置信度是否大于预设置信阈值,若所述匹配点的置信度小于或等于所述预设置信阈值,则删除对应的匹配点并重新计算单应性矩阵,得到更新后的单应性矩阵;

基于所述更新后的单应性矩阵,根据所述第三图像的特征点及对应的第一图像的特征点,得到更新后的匹配点;

根据更新后的匹配点,得到所述变换矩阵。

5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述调用训练后的图像处理模型对所述目标待处理图像进行处理,得到分辨率比所述目标待处理图像分辨率高的目标图像的步骤之前,包括:

将所述第二图像输入待训练的图像处理模型中进行训练,输出第五图像;

将所述第五图像进行光流对齐处理,得到第六图像;

根据预设的损失值、损失函数、所述第六图像以及所述第一图像,对所述待训练的图像处理模型进行参数训练;

返回到将所述第二图像输入待训练的图像处理模型中进行训练的步骤,继续对所述图像处理模型进行训练,直到所述图像处理模型收敛时,得到经过训练的图像处理模型。

6.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述第五图像进行光流对齐处理,得到第六图像的步骤,还包括:

通过光流模块将所述第五图像与所述第一图像进行光流对齐,得到所述第五图像对应的第六图像。

7.如权利要求6所述图像处理方法,其特征在于,所述光流模块包括卷积光流模块、变换模块;所述通过光流模块将所述第五图像与所述第一图像进行第光流对齐,得到所述第五图像对应的第六图像的步骤,包括:

将所述第一图像和所述第五图像输入到所述卷积光流模块中进行光流信息提取,得到光流图;

将所述光流图以及所述第五图像输入到所述变换模块中进行变换处理,得到所述第五图像对应的第六图像。

8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

处理模块,用于对待处理图像进行图像的特征对齐处理,得到目标待处理图像;

调用模块,用于调用训练后的图像处理模型对所述目标待处理图像进行处理,得到分辨率比所述目标待处理图像分辨率高的目标图像,所述训练后的图像处理模型是基于经过图像特征对齐处理的样本集训练得到。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于TCL科技集团股份有限公司,未经TCL科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210153075.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top