[发明专利]一种集束导线负载智能检测系统及其检测方法

权利要求书

1.一种集束导线负载智能检测系统，其特征在于，包括：

检测模块，用于测量待检测的导线的电流量；

控制中心，用于记录、处理数据信息；

交互模块，用于操作系统和显示数据信息；

通信模块，用于上传数据。

2.根据权利要求1所述的一种集束导线负载智能检测系统，其特征在于，所述检测模块包括：

霍尔互感器，用于测量流过集束导线三相的电流；

交流电检测模块，用于将交流电信号转化为数字信号。

3.根据权利要求2所述的一种集束导线负载智能检测系统，其特征在于，所述交流电检测模块包括：

放大器单元，用于将获取到的电流放大到实际测量的电流；

转换器单元，用于将交流电转换为直流电。

4.根据权利要求1至3任一所述的一种集束导线负载智能检测方法，其特征在于， 包括以下步骤：

步骤1：利用检测系统获取样本数据并将样本数据上传至服务器；

步骤2：对样本数据进行预处理，得到目标数据；

步骤3：将目标数据导入XGBoost模型中，获得评估模型；

步骤4：评价所有模型，选择最优模型。

5.根据权利要求4所述的一种集束导线负载智能检测方法，其特征在于，所述样本数据为：集束导线三相上同一位置分别通过的电流量和采集的时间。

6.根据权利要求4所述的一种集束导线负载智能检测方法，其特征在于，所述步骤2中的预处理步骤为：

步骤21： 对样本数据按照预先设置的若干时间段进行切片，得到若干段时间序列数据；

步骤22：对总时间序列数据的样本数，进行统计，若样本数不正确，则至步骤23；若样本数正确，则至步骤24；

步骤23：定位样本数不正确的时间序列数据段，若样本数多，则删除重复采集样本并至步骤24；若样本数缺少，则采用最小二乘法进行拟合补齐样本并至步骤24；

步骤24：对时间序列数据进行整理，获得目标数据。

7.根据权利要求4所述的一种集束导线负载智能检测方法，其特征在于，所述步骤3中获得评估模型的步骤为：

步骤31：基于XGBoost模型，对集束导线每一相的时间序列数据进行集成树计算分析，得到Mi个分析特征，Mi为正整数，i=1，2，3；

步骤32：将集束导线每一相的Mi个分析特征逐步添加到XGBoost模型中进行迭代计算，每次迭代计算都得到一个特征值；

步骤33：当检测到所述特征值不再上升时，得到迭代计算结果；

步骤34：将各个时间序列数据段按照预设比例进行分割，得到训练样本和验证样本；

步骤35：通过训练样本对XGBoost模型进行迭代计算，并进行调参，得到训练后的XGBoost模型；

步骤36：通过验证样本对训练后的XGBoost模型进行验证，得到验证结果；

步骤37：当验证结果大于预设阈值时，停止对XGBoost模型进行迭代计算，得到训练好的评估模型；否则继续迭代。

8.根据权利要求4所述的一种集束导线负载智能检测方法，其特征在于， 所述步骤4中的评价方法为：对集束导线每一相上的模型采用均方误差进行评价，综合三相的均方误差，选出三相同一时间段采集的时间序列数据段模型为最优模型，将最优模型作为判断负荷最低相的基础。