[发明专利]一种音乐片段提取方法及其设备

权利要求书

1.一种音乐片段提取方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

S1、将现有的热门音乐片段建成热门音频指纹数据库；

S2、在对应自然环境声音中设置音乐片段提取设备，通过音乐片段提取设备提取自然环境声音片段，生成自然环境音频指纹数据云；

S3、将自然环境音频指纹数据云与热门音频指纹数据库中的音乐片段进行比对，将自然环境音频指纹数据云中与热门音频指纹数据库中的音乐片段相似片段截取出来，形成自然音乐片段；

S4、将自然音乐片段根据匹配的热门音乐片段对应编码，形成识别片段；

S5、将识别片段存储在云端服务器；

S6、云端服务器将识别片段与匹配的热门音乐片段关联后按照相似程度排序生成对应关联链接；

S7、将关联链接嵌入前端铃声库。

2.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S1中热门音乐片段为根据现有铃声库中用户选择次数排序生成的，根据该音乐片段的热门程度排序，在S3中截取的音乐片段数量根据热门程度逐渐减少。

3.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S2中的自然环境声音能够根据目标热门音乐片段的音乐风格针对性设置。

4.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S2中的自然环境声音能够使用多种环境音混合采集而成。

5.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S3中自然环境音频指纹数据中与热门音频指纹数据库中的音乐片段和弦相似程度超过百分之八十即可截取形成自然音乐片段。

6.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S4中识别片段的编码包括热门音乐编号、自然声音种类和音频片段时长。

7.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S6识别片段与匹配的热门音乐片段的相似程度根据识别片段的指纹数据与热门片段指纹数据的差异程度量化数值之和确定，差异性越小，相似程度越高。

8.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S2中自然环境声音片段包括以下几个步骤：

A1、提取自然环境声音片段的频谱峰值点；

A2、在所述自然环境声音片段的频谱峰值点中选取至少一对相邻频谱峰值点对；

A3、根据目标相邻频谱峰值点对的频率参数和时间参数，确定目标相邻频谱峰值点对应的指纹特征值；

A4、根据所有相邻频谱峰值点对应的指纹特征值，确定所述自然环境声音片段的音频指纹数据。

9.根据权利要求1所述的一种音乐片段提取方法，其特征在于：所述S1中热门音乐片段包括现有铃声曲库中多个热门歌曲截取铃声最多的三个片段。

10.一种音乐片段提取设备，其特征在于：包括音频采集模块、音频存储模块和音频处理模块，

所述音频采集模块，使用降噪麦克风采集纯净的自然环境音；

所述音频存储模块，用于存储采集到的自然环境音；

所述音频处理模块，音频处理模块通过无线网络与云端服务器连接通讯，将音频存储模块存储的自然环境音与云端服务器上的热门音频指纹数据库进行对比，并且上传自然环境声音片段。