[发明专利]基于人工智能的智慧医疗响应模型训练方法及云计算系统

说明书

本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧医疗响应模型训练方法及云计算系统，获取第一标注对象的第一标注对象置信度，第一标注对象包括具有解释关系的样本医疗业务和第一标注对象词条，第一标注对象置信度是样本医疗业务和第一标注对象词条的置信度，获取第二标注对象的第二标注对象置信度，第二标注对象包括不具有解释关系的样本医疗业务和第二标注对象词条，第二标注对象置信度是样本医疗业务和第二标注对象词条的置信度，调用损失函数计算第一标注对象置信度与第二标注对象置信度的差异参数值，根据所述差异参数值来调整智慧医疗响应模型，以使调整后的智慧医疗响应模型输出的置信度的差异参数值最小。

本申请是申请号202110309028.3、申请日为2021年03月23日、发明创造名称为“基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统”的中国申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及以大数据技术为基础的智慧医疗技术领域，示例性地，涉及一种基于人工智能的智慧医疗响应模型训练方法及云计算系统。

背景技术

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以医疗云数据中心为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。

智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解看病难问题。

基于此，相关技术中，对于遍布设置的不同智慧医疗终端（如设置在医疗服务机构的终端）而言，对于在线咨询过程，需要与用户进行多次交互互动，并且能够按照最新的医疗业务词条为用户准确推送医疗业务的医疗响应信息，以便于用户针对所需的信息继续进行咨询导航。然而相关技术中，医疗业务响应的业务响应精度和可靠性均较低。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于人工智能的智慧医疗响应模型训练方法及云计算系统。

第一方面，本公开提供一种基于大数据的智慧医疗响应方法，应用于智慧医疗云计算系统，所述智慧医疗云计算系统与多个智慧医疗移动终端通信连接，所述方法包括：

构建医疗业务词条网络，所述医疗业务词条网络包括元素和关联属性，所述元素包括医疗业务对应的医疗业务元素和词条对应的词条元素，存在解释关系或扩展关联属性的两个所述元素使用所述关联属性进行关联标注，所述解释关系包括已发起解释流程的医疗业务元素与所述词条元素间的属性关系，所述扩展关联属性包括所述医疗业务元素之间的跳转关系和所述词条元素之间的主题层级关系中的至少一种；

基于所述医疗业务词条网络进行业务学习得到医疗业务元素的医疗业务学习特征和所述词条元素的词条学习特征，所述业务学习用于根据所述元素间的关联属性进行深度学习、提取所述医疗业务词条网络中的网络联系特征；

根据目标医疗业务的医疗业务元素与至少两个所述词条元素的至少两个置信度输出所述目标医疗业务的医疗响应信息，所述置信度是根据所述医疗业务学习特征和所述词条学习特征确定的。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于大数据的智慧医疗响应系统，所述基于大数据的智慧医疗响应系统包括智慧医疗云计算系统以及与所述智慧医疗云计算系统通信连接的多个智慧医疗移动终端；

所述智慧医疗云计算系统，用于：

构建医疗业务词条网络，所述医疗业务词条网络包括元素和关联属性，所述元素包括医疗业务对应的医疗业务元素和词条对应的词条元素，存在解释关系或扩展关联属性的两个所述元素使用所述关联属性进行关联标注，所述解释关系包括已发起解释流程的医疗业务元素与所述词条元素间的属性关系，所述扩展关联属性包括所述医疗业务元素之间的跳转关系和所述词条元素之间的主题层级关系中的至少一种；