[发明专利]环境监测预警方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210143538.2 申请日: 2022-02-16
公开(公告)号: CN114511784A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 翟丽丽 申请(专利权)人: 平安国际智慧城市科技股份有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06F16/29;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 张传义
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 环境监测 预警 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种环境监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

获取环境实测数据和遥感图像数据,所述环境实测数据和所述遥感图像数据包括时间数据和定位数据;

将所述遥感图像数据输入预先训练好的卷积神经网络模型,生成所述遥感图像数据对应的环境要素数据及对应的环境要素标签;

根据所述环境要素数据及对应的环境要素标签生成热力图;

基于地理信息系统创建地图模型,将所述环境实测数据和所述热力图导入所述地图模型;

根据所述时间数据和所述定位数据,在所述地图模型上生成所述热力图和所述环境实测数据的对比结果,并展示所述对比结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取训练样本,所述训练样本包括历史遥感图像数据和历史热力图;

调用卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型包括卷积层、池化层、全连接层;

将所述训练样本输入所述卷积神经网络模型,其中所述卷积层用于对所述历史遥感图像数据和所述历史热力图进行卷积处理生成数字化特征矩阵;所述池化层用于对所述数字化特征矩阵进行处理输出采样特征矩阵,所述全连接层用于对所述采样特征矩阵进行处理输出所述历史遥感图像数据对应的环境要素数据以及对应的环境要素标签。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述环境数据生成热力图,包括:

根据预设的取值范围确定所述环境要素数据的所属区间,根据所述所属区间将所述遥感图像数据划分为多个区域,使用不同的标识标示多个所述区域;

在每个区域上显示对应的所述环境要素数据和所述环境要素标签,生成所述热力图。

4.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于地理信息系统创建地图模型,将所述环境实测数据和所述热力图导入所述地图模型,包括:

基于地理信息系统,生成监测地区的地图模型,所述地图模型包括多个根据经纬度信息设置的地图节点;

根据监测站点的定位数据,将多个监测站点收集的所述环境实测数据上传至所述地图模型对应的所述地图节点,使用数据标签标记不同类型的所述环境实测数据,所述数据标签的种类和所述环境要素标签的种类相同;

根据所述热力图的定位数据,将所述热力图上传至地图模型对应的所述地图节点。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间数据和所述定位数据,生成所述热力图和所述环境实测数据的对比结果,包括:

获取单个所述地图节点的所述环境实测数据和所述环境要素数据,根据所述时间数据进行第一次匹配,以及根据所述数据标签和所述环境要素标签进行第二次匹配;

若所述时间数据和标签都相同,则计算所述地图节点的所述环境实测数据和所述环境要素数据的匹配值;

若所述匹配值小于预设的阈值,判定所述环境要素数据和所述环境实测数据的对比结果为环境监测异常。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述地图模型上展示所述对比结果,包括:

若对比结果为环境监测异常,输出预警信息,所述预警信息包括所述地图节点的经纬度信息、所述时间数据、监测站点的名称、所述数据标签、所述环境要素标签和所述匹配值中的一项或多项;

所述预警信息的类型包括如下至少一项:声音提示、图形提示和文字提示。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环境实测数据至少包括:空气质量数据、水质量数据,其中,所述空气质量数据包括:二氧化硫浓度、二氧化氮浓度、可吸入颗粒物浓度和城市热岛效应,所述水质量数据包括:水体营养化程度、悬浮物浓度和水体温度。

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