[发明专利]基于图分析的保险理赔方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的多个理赔案件的案件信息，分别提取每个所述案件信息中的多个案件属性；

利用每个所述理赔案件作为父节点，以及利用每个所述案件信息的多个案件属性作为子节点绘制案件图；

将每个父节点中相同的子节点进行连接，并配置所述案件图内每个子节点对应的连接权重；

获取待分析案件，提取所述待分析案件的目标属性，根据所述目标属性与所述连接权重对所述案件图进行图卷积分析，得到特征向量；

根据所述特征向量计算所述待分析案件的理赔可信度，根据所述理赔可信度选取预设理赔方案对所述待分析案件进行理赔。

2.如权利要求1所述的基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述分别提取每个所述案件信息中的多个案件属性，包括：

获取预设的多个案件属性字段，从所述多个案件属性字段中逐个选取其中一个案件属性字段为目标字段；

将所述目标字段作为参数对预设的决策函数进行赋值，并利用赋值后的决策函数作为决策条件，生成决策树；

将每个所述目标字段对应的决策树并行拼接为决策树模型；

利用所述决策树模型对每个所述案件信息进行筛选，得到多个案件属性。

3.如权利要求1所述的基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述利用每个所述理赔案件作为父节点，以及利用每个所述案件信息的多个案件属性作为子节点绘制案件图，包括：

获取每个理赔案件的案件摘要，将所述案件摘要转换为案件向量；

逐个选取一个理赔案件为目标案件，将所述目标案件对应的案件向量映射至预设的坐标系内，得到案件坐标，并将所述案件坐标作为所述目标案件对应的父节点；

将所述目标案件的每个案件属性转换为属性向量，将所述属性向量映射至所述预设坐标系内，得到属性坐标，并将所述属性坐标作为所述目标案件的子节点；

汇集每个所述理赔案件的父节点和子节点，得到案件图。

4.如权利要求1所述的基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述将每个父节点中相同的子节点进行连接，包括：

逐个从所述父节点中选取其中一个父节点为目标父节点；

逐个从所述目标父节点中选取其中一个子节点为目标子节点；

将所述目标子节点在除所述目标父节点之外的父节点内进行检索，并将所述目标子节点与被检索到的子节点进行连接。

5.如权利要求1所述的基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述配置所述案件图内每个子节点对应的连接权重，包括：

将所属案件图内与其他子节点不存在连接关系的子节点的连接权重设置为负无穷；

逐个从所属案件图内与其他子节点存在连接关系的子节点内选取一个子节点为待配置节点；

获取所述待配置节点对应的属性向量，以及获取与所属待配置节点存在连接关系的其他子节点对应的属性向量；

将所述待配置节点对应的属性向量以及与所属待配置节点存在连接关系的其他子节点对应的属性向量拼接为连接向量；

利用预设的权重算法根据所述连接向量计算所述待配置节点对应的连接权重，并将所述连接权重设置为所述待配置节点的连接权重。

6.如权利要求1所述的基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述根据所述目标属性与所述连接权重对所述案件图进行图卷积分析，得到特征向量，包括：

选取所述案件图中与所述目标属性对应的子节点的属性向量，按照行向量方式对所述属性向量进行堆叠，得到案件矩阵；

根据所述连接权重对所述案件矩阵进行卷积处理，得到卷积特征；

利用预设激活函数对所述卷积特征进行激活处理，得到特征向量。

7.如权利要求6所述的基于图分析的保险理赔方法，其特征在于，所述根据所述特征向量计算所述待分析案件的理赔可信度，包括：

对所述特征向量进行归一化处理，得到归一化向量；

计算所述归一化向量与预设的置信度向量之间的距离值，并确定所述距离值为所述待分析案件的理赔可信度。