[发明专利]基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法在审
申请号: | 202210140836.6 | 申请日: | 2022-02-16 |
公开(公告)号: | CN114629113A | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 孔政敏;丁李;陈超洋;殷晓洁 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 彭艳君 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 直流 最优 潮流 区域 电力系统 线路 过载 校正 方法 | ||
1.基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法,其特征在于:包括:
步骤1、使用分解方法将全局问题分解为多个区域子问题;
步骤2、引入线路过载的风险成本;
步骤3、对子问题进行一次迭代更新变量,若满足收敛条件得到全局最优解;若不满足收敛条件则回到对子问题进行一次迭代。
2.根据权利要求1所述基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法,其特征在于:使用分解方法将全局问题分解为多个区域子问题具体包括以下步骤:
步骤1.1、将一个由NB母线、NG发电机和NL输电线路组成的输电电网的DC-OPF问题表述为数学优化问题:
s.t. B·θ=P-D (2)
θref=0 (3)
其中B代表全局网络导纳矩阵,θ代表母线电压的相位角矢量,P代表发电机功率输出矢量,D代表总线有功功率需求向量,θref代表参考总线的电压相位角,θi,θj代表母线i,j的电压相位角,xij内部线路或连接线的电抗性,内部线路或连接线的传输能力,Pimin发电机的最小输出功率,Pimax发电机的最大输出功率;
步骤1.2、利用分解技术中的最优条件分解,将原始问题按区域分解为区域子问题;在子问题中添加代表每条连接线两端潮流的新变量Tij,在连接线上的功率平衡方程被识别为耦合约束,在此约束上进行拉格朗日松弛;在连接相邻区域的连接线上进行OPF解耦;
区域子问题表述如下:
如果区域A包含参考总线:
对区域A中所有的连接线:
对区域A中所有的连接线:
对区域A中所有的内部连线:
对区域A中所有的发电机:Pimin≤Pi≤Pimax (12)
其中与式(9)相关的拉格朗日乘数解释为连接线上电力的出口价格,TA代表区域A中所有连接线的集合,顶端带有‘-’的变量表示它们的值赋值为从邻居区域获得的上一次迭代的固定值;
紧凑形式为:
sA(xA)≤0 (15)
其中,N是子问题或区域的总数,xA表示区域A中所包含的变量;约束cA为复杂约束,其包含来自多个区域的变量,约束sA为非复杂约束,包含来自一个区域的变量;cA和sA同时包括等式和不等式约束,其中,不等式约束用内点方法处理;顶端带有‘-’的变量表示它们的值赋值为从邻居区域获得的上一次迭代的固定值;在OPF问题中,复杂约束包括放置在区域边界上的总线上的潮流平衡方程,而其他约束被认为是非复杂约束。
3.根据权利要求1所述基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法,其特征在于:引入线路过载的风险成本具体包括以下步骤:
将线路超载的风险成本定义为过剩潮流的平方,所有过载传输线路的集合为OL,则lij∈OL的风险成本为:
其中,Oij为风险成本系数,Pij是线路lij上的有功功率,同时
安全性约束:对所有的符合;
引入变量上述子问题的紧凑形式可写为:
sA(xA)≤0 (19)。
4.根据权利要求1所述基于直流最优潮流的多区域电力系统线路过载校正方法,其特征在于:对子问题进行一次迭代更新变量包括以下步骤:
步骤3.1、使用内点法处理以上不等式约束将其转化为等式约束,然后将全局问题式(1)~式(5)的拉格朗日函数定义为:
其中,αA和γA分别表示复杂约束和非复杂约束的拉格朗日乘子;利用Newton-Raphson方法找到相关KKT条件的解;式(20)中的cA(x1,...,xN)和sA(xA)均为等式约束,目标函数包含与内点法相关的势垒项;用z表示所有需要确定的变量包括拉格朗日乘子,上述过程等价于求解以下线性方程组,得到变量Δz的更新:
HsysΔz=-r (21)
其中
其中,r表示KKT条件,它们在最优状态下必须为零才能使算法停止;Hsys表示KKT条件的雅可比矩阵;Hsys为对称矩阵,通过根据变量被分配到的区域来重新排列这些变量,式(21)被转换为:
其中:
非对角线块为HAB,A≠B包含耦合子问题中变量更新的非零项,不允许耦合子问题的独立解;最优条件分解的方法是通过将非对角线块即HAB,A≠B中的元素设置为零来解耦子问题;在式(23)中,H被下式所取代:
子问题被解耦,每个区域均执行下面的Newton-Raphson方法:
并更新其变量zA←zA+ΔzA;在此更新之后,边界上与总线相关的变量的更新值在子问题之间交换,以计算HAA和rA;
子问题式(17)~式(19)的搜索方向ΔxA,ΔαA相互独立地计算,允许在分布式计算环境中并行实现;
步骤3.2、如果变量在连续两次迭代中没有显著变化,则该算法将停止;否则,它将在步骤3.1中继续进行。
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