[发明专利]人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备

说明书

本公开提供一种人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取包含真实身份信息的原始人脸图像，并将原始人脸图像输入到预训练的人脸匿名化模型中，生成目标人脸图像，目标人脸图像不包含真实身份信息，且目标人脸图像与原始人脸图像的相似度大于或者等于相似度阈值。本公开通过人脸匿名化模型直接生成匿名化后的目标人脸图像，得到的目标人脸图像的图像质量更高，图像细节更加清晰，并且人脸匿名化模型不需要对特征解耦合，计算量更小。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人脸图像生成方法、人脸图像生成装置、计算机可读介质和电子设备。

背景技术

伴随着科学技术的不断发展，人脸识别技术得到越来越广泛的应用。人脸识别技术是指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，但是，随着人脸识别技术的普及，人脸图像中包含的个人隐私信息的泄露风险问题也日渐得到人们的重视。

目前，相关的人脸图像匿名化方案中，一般是通过替换掉原人脸图像中的人脸区域实现匿名化，但是换脸的方式会出现明显边界，图像质量较差，并且可能导致匿名化后的人脸图像不真实、与原人脸图像不相似等问题，用户使用体验差。

发明内容

本公开的目的在于提供一种人脸图像生成方法、人脸图像生成装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上提高匿名化后得到的目标人脸图像的图像质量。

根据本公开的第一方面，提供一种人脸图像生成方法，包括：

获取包含真实身份信息的原始人脸图像；

将所述原始人脸图像输入到预训练的人脸匿名化模型中，生成目标人脸图像；

其中，所述目标人脸图像不包含所述真实身份信息，且所述目标人脸图像与所述原始人脸图像的相似度大于相似度阈值。

根据本公开的第二方面，提供一种人脸图像生成装置，包括：

原始人脸图像获取模块，用于获取包含真实身份信息的原始人脸图像；

目标人脸图像生成模块，用于将所述原始人脸图像输入到预训练的人脸匿名化模型中，生成目标人脸图像；

其中，所述目标人脸图像不包含所述真实身份信息，且所述目标人脸图像与所述原始人脸图像的相似度大于相似度阈值。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。

本公开的一种实施例所提供的人脸图像生成方法，可以将包含真实身份信息的原始人脸图像输入到预训练的人脸匿名化模型中，直接生成不包含真实身份信息且与原始人脸图像的相似度大于相似度阈值的目标人脸图像。一方面，通过人脸匿名化模型直接生成目标人脸图像，避免通过替换人脸区域导致人脸图像不真实且图像质量差的问题，有效提升目标人脸图像的图像质量；另一方面，在隐藏原始人脸图像中所包含的真实身份信息的同时，保证生成的目标人脸图像与原始人脸图像尽可能相似，不损失原始人脸图像中的人脸显示特征，提升用户使用体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明