[发明专利]模型简化方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型简化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取初始三维建筑模型；

根据所述初始三维建筑模型，确定所述初始三维建筑模型的第一特征多边形、深度信息、颜色信息；

根据所述颜色信息、所述第一特征多边形，确定第二特征多边形，所述第二特征多边形为包含颜色的简化后的所述第一特征多边形；

三维重建所述第二特征多边形，确定建筑三维顶面；

根据所述深度信息以及所述建筑三维顶面，得到第一简化三维建筑模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色信息、所述第一特征多边形，确定第二特征多边形，包括：

根据所述颜色信息、所述第一特征多边形，确定第三特征多边形，所述第三特征多边形为包含颜色的所述第一特征多边形；

简化所述第三特征多边形，得到所述第二特征多边形。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述简化所述第三特征多边形，得到所述第二特征多边形，包括：

接收简化层级数的指示信息；

根据所述指示信息，简化所述第三特征多边形，得到所述第二特征多边形。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述初始三维建筑模型，确定纹理信息；

根据所述纹理信息、所述第一简化三维建筑模型，确定第二简化三维建筑模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始三维建筑模型，确定所述初始三维建筑模型的第一特征多边形，包括：

根据所述初始三维建筑模型、预设的特征多边形生成模型，确定所述初始三维建筑模型的第一特征多边形。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括获取所述预设的特征多边形生成模型的步骤，所述步骤包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括至少两组训练样本，第一组训练样本中的每一训练样本包括基础标准形状以及对应特征矢量，第二组训练样本中的每一训练样本包括曲线以及对应特征矢量；

根据所述训练样本集获得所述预设的特征多边形生成模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述初始三维建筑模型与所述第一特征多边形，确定为第三组训练样本中的一个训练样本；

根据所述第三组训练样本更新所述预设的特征多边形生成模型。

8.一种模型简化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取初始三维建筑模型；

第一确定模块，用于根据所述初始三维建筑模型，确定所述初始三维建筑模型的第一特征多边形、深度信息、颜色信息；

第二确定模块，用于根据所述颜色信息、所述第一特征多边形，确定第二特征多边形，所述第二特征多边形为包含颜色的简化后的所述第一特征多边形；

重建模块，用于三维重建所述第二特征多边形，确定建筑三维顶面；

第三确定模块，用于根据所述深度信息以及所述建筑三维顶面，得到第一简化三维建筑模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括如权利要求8所述的装置；

或者，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于从所述存储器中调用所述计算机指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。