[发明专利]分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法

权利要求书

1.分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

选取n组电力系统参数，对每组电力系统参数进行电力系统的小干扰稳定性分析；

对稳定性分析结果进行标准化；

基于标准化结果计算各电力系统参数的回归系数和置信区间，以分析各电力系统参数对电力系统小干扰稳定性的影响。

2.如权利要求1所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

通过特征值方法或阻抗法分析电力系统的小干扰稳定性，得到各电力系统参数x_i与小干扰稳定性y之间的对应关系；

其中，i＝1,2,…,p；p为电力系统参数个数。

3.如权利要求1或2所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

将稳定性分析结果均标准化到[0,1]区间。

4.如权利要求3所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

电力系统若稳定，则稳定性设为0，若不稳定，则稳定性设为1；

标准化后，记y_i为第i组数据中的小干扰稳定性，x_ij为第i组数据中的第j个电力系统参数x_j。

5.如权利要求4所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，回归系数包括：

采用最小二乘法计算得到回归系数β：

β＝(X^TX)^-1X^TY

其中，β＝[β₀,β₁,β₂,…,β_p]^T，为(p+1)维向量；β₀为截距，β_i为电力系统参数x_i的回归系数；X为n×(p+1)维矩阵，每一列对应一组电力系统参数取值；Y＝[y₁,y₂,…,y_n]^T，为每组系统参数下电力系统稳定性结果。

6.如权利要求5所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，置信区间包括：

电力系统参数x_i的置信区间为：

[β_i-t_n-2,α/2sc_ii,β_i+t_n-2,α/2sc_ii]

式中，s为无偏估计量，c_ii为矩阵C＝(X^TX)^-1的第i行i列的元素，t_n-2,α/2满足Prob(T_n-2＞t_n-2,α/2)＝α/2，Prob为概率函数，α为显著性水平，T_n-2为服从自由度为n-2的t分布的随机变量。

7.如权利要求6所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

无偏估计量s的计算方式如下式所示：

其中，x_ip为第i组数据中的第p个电力系统参数x_p。

8.如权利要求5所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

对所有电力系统参数进行逐一甄别，若回归系数大于0，则该电力系统参数越大，电力系统越不稳定；若回归系数小于0，则该电力系统参数越小，电力系统越不稳定。

9.如权利要求6或7所述的分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，其特征在于，包括：

对所有电力系统参数进行逐一甄别，若置信区间元素包含0，则该电力系统参数对电力系统稳定性影响不显著；若置信区间元素均大于0，则该电力系统参数越大，系统越不稳定；若置信区间元素均小于0，则该参数越小，系统越不稳定。