[发明专利]一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据预测方法、装置、电子设备、可读存储介质以及计算机程序产品，涉及AI医疗领域。具体方案为：确定待预测图像对应的目标图像特征，所述待预测图像中包括目标眼睛的眼前节；利用所述目标图像特征以及人工晶体特征，预测所述目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高，所述人工晶体特征为针对所述目标人工晶体预设的特征。该方案在获得目标图像特征后，能够利用该目标图像特征以及针对目标人工晶体预设的人工晶体特征，来预测目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高。因此，无需医生等相关人员设置并手动测量用于预测术后拱高的相关参数，再基于相关参数，来计算术后拱高，从而能够提高术后拱高的预测效率以及术后拱高的预测精准度。

技术领域

本公开涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)领域，具体涉及计算机视觉和AI医疗技术，具体可用于计算机视觉、AI医疗等场景。

背景技术

可植入式隐形眼镜(Implantable CollamerLens，ICL)技术，作为一种安全、高端的屈光矫正技术，已经逐渐成为了近视矫治的新趋势。可植入式隐形眼镜技术通过微创手术将人工晶体植入患者眼睛内，能够在不损伤眼角膜的前提下，对近视进行校正。

临床上，为了确保将人工晶体植入患者眼睛内之后，具有合适的术后拱高。因此，在术前往往需要对术后拱高进行预测，并根据该术后拱高来选择植入患者眼睛内的人工晶体。

发明内容

本公开提供了提供一种数据预测方法、装置、电子设备、可读存储介质以及计算机程序产品，以提高术后拱高的预测效率以及术后拱高的预测精准度。

根据本公开的一方面，提供了一种数据预测方法，该方法可以包括以下步骤：

确定待预测图像对应的目标图像特征，待预测图像中包括目标眼睛的眼前节；

利用目标图像特征以及人工晶体特征，预测目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高，人工晶体特征为针对目标人工晶体预设的特征。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据预测装置，该装置可以包括：

目标图像特征确定单元，用于确定待预测图像对应的目标图像特征，待预测图像中包括目标眼睛的眼前节；

术后拱高预测单元，用于利用目标图像特征以及人工晶体特征，预测目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高，人工晶体特征为针对目标人工晶体预设的特征。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

本公开的技术，在获得待预测图像对应的目标图像特征后，能够利用该目标图像特征以及针对目标人工晶体预设的人工晶体特征，来预测目标眼睛植入目标人工晶体后的术后拱高。因此，无需医生等相关人员设置并手动测量用于预测术后拱高的相关参数，再基于相关参计算术后拱高，从而能够提高术后拱高的预测效率以及术后拱高的预测精准度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明