[发明专利]一种车辆故障处理方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种车辆故障处理方法，其特征在于，包括：

接收车辆发送的车辆数据；

获取预设的诊断模型，根据所述诊断模型识别所述车辆数据，预测所述车辆是否将发生故障；预测所述车辆将发生故障时，确定更新文件，并将所述更新文件发送给车辆；所述更新文件用于解决将发生的故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定更新文件，包括以下至少之一：

根据将发生的故障，查询预设的经验知识库，获取针对所述将发生的故障对应的更新文件；所述预设的经验知识库包括：一个或多个故障，以及每个故障对应的用于解决故障的更新文件；

发送所述将发生的故障的信息给用户持有的目标终端；接收目标终端生成的更新文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成所述诊断模型；

所述生成诊断模型，包括：

获取训练数据集；所述训练数据集，至少包括：将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型；所述故障类型表征车辆内将产生故障的原因；

获取预设的神经网络，根据所述将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型训练所述神经网络，获得训练后的所述神经网络作为所述诊断模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述诊断模型识别所述车辆数据之前，所述方法还包括：

对所述车辆数据进行预处理；所述预处理包括：按照预设规则进行分析和/或建模，得到所述诊断模型可识别的数据；

相应的，所述根据所述诊断模型识别所述车辆数据，包括：

根据所述诊断模型识别分析和/或建模后的所述车辆数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述更新文件，用于对车辆的电子控制单元ECU程序进行维护和升级，维护和升级的ECU程序解决将发生的故障。

6.一种车辆故障处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收车辆发送的车辆；

处理模块，用于获取预设的诊断模型，根据所述诊断模型识别所述车辆数据，预测所述车辆是否将发生故障；预测所述车辆将发生故障时，确定更新文件，并将所述更新文件发送给车辆；所述更新文件用于解决将发生的故障。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于执行以下至少之一：

根据将发生的故障，查询预设的经验知识库，获取针对所述将发生的故障对应的更新文件；所述预设的经验知识库包括：一个或多个故障，以及每个故障对应的用于解决故障的更新文件；

发送所述将发生的故障的信息给用户持有的目标终端；接收目标终端生成的更新文件。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括生成模块，用于获取训练数据集；所述训练数据集，至少包括：将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型；所述故障类型表征车辆内将产生故障的原因；

获取预设的神经网络，根据所述将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型训练所述神经网络，获得训练后的所述神经网络作为所述诊断模型。

9.一种车辆故障处理装置，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。