[发明专利]CPU资源的绑定方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种CPU资源的绑定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标POD的目标信息，目标POD中包括至少一个容器，目标信息中包括目标POD的CPU资源绑定策略；基于CPU资源绑定策略确定目标POD所需要的CPU资源的目标拓扑分布，目标拓扑分布中包括一个或多个目标拓扑节点，且每个目标拓扑节点中包括一个或多个CPU资源；基于目标拓扑分布对目标POD中的目标参数进行更新，并将目标POD绑定至目标拓扑节点上。通过本发明，解决了相关技术中存在的容器CPU的分配方法单一从而导致资源利用率较低的问题，达到了提高资源利用率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种CPU资源的绑定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

近年来，容器技术在云计算、互联网等领域得到了广泛的应用，容器技术为应用程序提供了隔离的运行空间，每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间，一个容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。对于计算密集型容器应用，容器需要独占CPU以获取最优的计算能力，在容器管理及节点资源管理方面，相关技术中主要采用将节点所有可独占的CPU上报扩展资源，以对所有可独占的CPU进行随机调度，而无法动态地将容器CPU分配到不同节点上，即相关技术中的容器CPU分配方法比较单一，从而导致资源利用率较低。

针对相关技术中存在的容器CPU的分配方法单一从而导致资源利用率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种CPU资源的绑定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的容器CPU的分配方法单一从而导致资源利用率较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种CPU资源的绑定方法，包括：获取目标POD的目标信息，其中，所述目标POD中包括至少一个容器，所述目标信息中包括所述目标POD的CPU资源绑定策略；基于所述CPU资源绑定策略确定所述目标POD所需要的CPU资源的目标拓扑分布，其中，所述目标拓扑分布中包括一个或多个目标拓扑节点，且每个所述目标拓扑节点中包括一个或多个CPU资源；基于所述目标拓扑分布对所述目标POD中的目标参数进行更新，并将所述目标POD绑定至所述目标拓扑节点上。

在一个示例性实施例中，基于所述CPU资源绑定策略确定所述目标POD所需要的CPU资源的目标拓扑分布包括：基于所述CPU资源绑定策略从目标数据库中存储的Numa节点信息中确定出所述目标拓扑分布，其中，所述Numa节点信息包括用于指示服务器上的各个Numa节点中包括的允许被独占的CPU资源的数量的指示信息。

在一个示例性实施例中，在基于所述CPU资源绑定策略从目标数据库中存储的Numa节点信息中确定出所述目标拓扑分布之前，所述方法还包括：Kubelet获取所述服务器上的各个所述Numa节点的所述Numa节点信息；所述Kubelet将所述Numa节点信息上报至所述目标数据库中。

在一个示例性实施例中，Kubelet获取所述服务器上的各个所述Numa节点的所述Numa节点信息包括：在确定已更新各个所述Numa节点的节点状态的情况下，所述Kubelet获取各个所述Numa节点的CPU总资源信息及允许被分配的CPU资源信息，其中，所述Numa节点信息还包括所述CPU总资源信息。

在一个示例性实施例中，所述Kubelet获取各个所述Numa节点的CPU总资源信息包括：所述Kubelet初始化所述服务器的Capacity参数；所述Kubelet将所述服务器的CPU内存资源更新至所述Capacity参数中；在确定开启CPU管理器的情况下，所述Kubelet获取所述服务器的第一Numa拓扑，其中，所述第一Numa拓扑用于指示所述服务器中所包括的各个所述Numa节点的分布；所述Kubelet基于所述第一Numa拓扑将各个所述Numa节点中所包括的CPU拓扑更新至所述Capacity参数中，以得到各个所述Numa节点的所述CPU总资源信息。