[发明专利]一种磷矿粉烧结性能检测分析方法及系统

权利要求书

1.一种磷矿粉烧结性能检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、将待检测磷矿粉样品与定量的助磨材料混合并通过球磨机制成磷矿粉烧结原料；

步骤S2、将所述磷矿粉烧结原料置于烧结炉中进行烧结，并利用影像拍摄装置同步记录磷矿粉烧结原料的烧结形态变化的烧结影像；

步骤S3、将所述烧结影像以帧为单位进行流径分析获得磷矿粉烧结原料的液相流动路径，并基于所述液相流动路径分析获得待检测磷矿粉的烧结性能。

2.根据权利要求1所述的一种磷矿粉烧结性能检测分析方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述烧结炉朝向磷矿粉烧结原料正面的一侧设置为可视炉壁，所述影像拍摄装置的设置在所述可视炉壁上方且拍摄焦点聚焦于所述磷矿粉烧结原料的正面，所述烧结影像的拍摄起点和拍摄终点与所述磷矿粉烧结原料的烧结工艺的烧结起点和烧结终点相匹配。

3.根据权利要求2所述的一种磷矿粉烧结性能检测分析方法，其特征在于：步骤S3，所述流径分析的具体方法包括：

将所述烧结影像基于时序进行帧划分生成包含磷矿粉烧结原料的形态变化的烧结图像帧序列，将所述烧结图像帧序列以时序链接为液相流动连续路径；

依次对所述烧结图像帧序列进行像素分析，基于所述烧结图像帧序列的像素对所述烧结图像帧序列中所有的烧结图像帧序列进行相似分析获得烧结图像关键帧，并将烧结图像关键帧以时序链接为液相流动点路径。

4.根据权利要求3所述的一种磷矿粉烧结性能检测分析方法，其特征在于：所述相似分析的具体方法包括：

依次计算所述烧结图像帧序列中相邻烧结图像帧的相似度构成相似度节点数据链，所述相似度的计算公式为：

其中，I_ij表征为烧结图像序列中相邻烧结影像帧X_i和X_j的相似度，x_ik，x_jk为相邻烧结影像帧X_i和X_j的第k个像素点的像素值，p(x_ik,x_jk)是x_ik和x_jk的联合概率分布函数，而p(x_ik)和p(x_jk)分别是x_ik和x_jk的边缘概率分布函数，i∈[1,N]，j∈[1,N]∩(j≠i)，N表征为烧结图像帧序列包含的烧结图像帧总数量，M为烧结影像帧X_i/X_j的像素点总数目；

在相似度节点数据链上选取所有跳跃节点，并选取所有跳跃节点两端的烧结影像帧汇总构成烧结影像关键帧；

其中，跳跃节点是指相似度节点数据链上相邻节点数值相差超过相似度阈值的数据节点。

5.根据权利要求4所述的一种磷矿粉烧结性能检测分析方法，其特征在于：基于所述液相流动路径分析待检测磷矿粉的烧结性能的具体方法包括：

对所述液相流动连续路径中所有烧结影像帧的像素进行像素流动分析获得待检测磷矿粉的流动特征连续数据，并进行曲线绘制获得待检测磷矿粉的连续流动特征曲线；

对所述液相流动点路径中所有烧结影像关键帧的像素进行像素流动分析获得待检测磷矿粉的流动特征点数据，并进行曲线绘制获得待检测磷矿粉的关键流动特征曲线；

将所述连续流动特征曲线和所述关键流动特征曲线进行拟合获得既能展示待检测磷矿粉整体流动特征又能突出待检测磷矿粉关键流动特征的流动特性曲线。

6.根据权利要求5所述的一种磷矿粉烧结性能检测分析方法，其特征在于：所述像素流动分析以烧结影像帧中的同种像素的面积变化进行表征，所述像素流动分析的具体方法包括：

统计液相流动连续路径中所有所述烧结影像帧的像素的同种像素的面积，并以所述面积和时序匹配构成二维数据作为流动特征连续数据；

统计液相流动点路径中所有所述烧结影像关键帧的像素的同种像素的面积，并以所述面积和时序匹配构成二维数据作为流动特征点数据。