[发明专利]一种电解生产监控方法和系统

权利要求书

1.一种基于生产数据流的电解生产监控方法，包括：

获取生产中的生产数据信息，所述生产数据信息包括极板信息、槽信息、生产检测信息、产能信息、排板方案的风险率中的至少一种；其中，所述排板方案的风险率通过评估模型确定；所述极板信息包括阳极板的身份信息、阴极板的身份信息、阳极板的流转信息、极板定位信息中的至少一种以及所述阳极板和所述阴极板的成分、重量、尺寸、阳极板对应矿源及批次信息；

所述评估模型为机器学习模型，所述评估模型通过训练获取，训练样本包括样本排版方案和生产异常信息，标签包括所述样本排板方案对应的产能值、是否生产异常；

基于所述生产数据信息，通过监控模型确定生产异常预测及其置信度；其中，所述监控模型为机器学习模型；

基于所述生产异常预测的置信度确定检测方案。

2.根据权利要求1的方法，所述方法还包括：

基于所述生产异常预测、所述极板信息，修正目标批次的极板对应的检测方案；

所述目标批次基于所述极板信息确定。

3.一种基于生产数据流的电解生产监控系统，包括：

获取模块，用于获取生产中的生产数据信息，所述生产数据信息包括极板信息、槽信息、生产检测信息、产能信息、排板方案的风险率中的至少一种；其中，所述排板方案的风险率通过评估模型确定；所述极板信息包括阳极板的身份信息、阴极板的身份信息、阳极板的流转信息、极板定位信息中的至少一种以及所述阳极板和所述阴极板的成分、重量、尺寸、阳极板对应矿源及批次信息；

所述评估模型为机器学习模型，所述评估模型通过训练获取，训练样本包括样本排版方案和生产异常信息，标签包括所述样本排板方案对应的产能值、是否生产异常；

确定模块，用于基于所述生产数据信息，通过监控模型确定生产异常预测及其置信度；其中，所述监控模型为机器学习模型；以及，

基于所述生产异常预测的置信度确定检测方案。

4.根据权利要求3的系统，确定模块进一步用于：

基于所述生产异常预测、所述极板信息，修正目标批次的极板对应的检测方案；所述目标批次基于所述极板信息确定。

5.一种基于生产数据流的电解生产监控装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，其特征在于，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现如权利要求1至2中任一项所述基于生产数据流的电解生产监控方法对应的操作。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行如权利要求1至2中任意一项所述基于生产数据流的电解生产监控方法。