[发明专利]棉纺纸筒的异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种棉纺纸筒的异常检测方法，其特征在于，所述棉纺纸筒的异常检测方法包括：

获取正常棉纺纸筒图像以及异常棉纺纸筒图像；

将所述异常棉纺纸筒图像划分至测试集；

将所述正常棉纺纸筒图像分为多个正常图像对；

确定各正常图像对中两正常图像的相似性分数，所述相似性分数是通过以下公式计算得到的，具体为：

；

其中，score_ij是指正常图像对中两正常图像的相似性分数，mse()均方误差函数，M为正常棉纺纸筒图像总数量，x_i为第i个正常棉纺纸筒图像，x_j为第j个正常棉纺纸筒图像；

根据所述相似性分数从各正常图像对中选择目标正常图像，具体为：根据所述相似性分数得到三元组，该三元组为（score_ij，x_i，x_j），其中，score_ij越高，则两正常图像越相似，score_ij为1时，则说明两张正常图像完全一样，score_ij越低，则两正常图像区别越大，并在得到所述三元组后，将所述三元组按分数score_ij进行降序排列；

将所述目标正常图像划分至所述测试集，并将所述正常图像对中除所述目标正常图像外的正常图像划分至训练集，具体为：按分数从高至低的顺序从每个三元组内随机选择一张作为目标正常图像放入测试集，另一张图片作为除所述目标正常图像外的正常图像放入训练集，直到所述测试集中存在预设数量张不重复的图片为止；

根据所述训练集训练自编码器，得到训练后的自编码器；

根据所述测试集测试所述训练后的自编码器，得到目标自编码器；

获取待测棉纺纸筒图像，并将所述待测棉纺纸筒图像输入至所述目标自编码器中，判断所述待测棉纺纸筒图像对应的待测棉纺纸筒是否为异常棉纺纸筒。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练集训练自编码器，得到训练后的自编码器，包括：

通过所述自编码器对所述训练集中的训练样本进行编码，得到多通道隐向量；

通过所述自编码器对所述多通道隐向量进行解码，得到重构图像；

确定所述训练样本与所述重构图像的相似性误差；

根据所述相似性误差得到训练后的自编码器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试集测试所述训练后的自编码器，得到目标自编码器，包括：

根据所述训练后的自编码器以及所述测试集中的测试样本确定目标阈值；

根据所述训练后的自编码器、所述目标阈值以及所述测试集中的测试样本确定过筛率以及漏筛率；

根据所述目标阈值、所述过筛率以及所述漏筛率确定目标自编码器。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练后的自编码器以及所述测试集中的测试样本确定目标阈值，包括：

将所述测试样本中的异常样本传输至所述训练后的自编码器，得到异常样本重构图像；

确定所述异常样本与所述异常样本重构图像的异常相似性误差；

根据所述异常相似性误差确定目标阈值。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练后的自编码器、所述目标阈值以及所述测试集中的测试样本确定过筛率以及漏筛率，包括：

将所述测试样本输入至所述训练后的自编码器，并基于所述目标阈值得到所述测试样本的判断结果；

根据所述判断结果确定所述测试样本中正常样本误判数以及异常样本误判数；

根据所述测试样本中的正常样本总数以及所述正常样本误判数确定过筛率；

根据所述测试样本中的异常样本总数以及所述异常样本误判数确定漏筛率。