[发明专利]基于发电预测的光伏阵列异常判断方法、介质和设备

权利要求书

1.一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：对光伏发电基础数据进行采集；

步骤2：基于所述光伏发电基础数据进行大区划分并基于划分的大区设置光伏阵列；

步骤3：对预设时间段内每个大区的发电量进行预测；

步骤4：获得实际的光伏阵列的发电功率；

步骤5：若光伏阵列中的大区发电存在异常，则判断异常位置，直至判定光伏单板发电异常；否则，重复步骤4。

2.根据权利要求1所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：所述基础数据包括每个光伏单板的发电功率及衰减率和所在地光照强度及天气。

3.根据权利要求2所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：基于所述每个光伏单板的基础数据，确认其发电影响因子，构建理论动态分布模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：所述步骤2中，基于光伏发电基础数据，将预设范围内的大区进行划分，相同大区内的光伏发电基础数据的差值小于阈值；基于所述理论动态分布模型设置大区内的光伏阵列，直至大区的光伏发电达到预计值。

5.根据权利要求3或4所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：所述步骤3中，根据历史发电功率的同比及环比情况，结合所述理论动态分布模型，实现光伏单板短期发电量预测。

6.根据权利要求5所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：所述短期为24小时。

7.根据权利要求1所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：所述步骤5中，异常为光伏阵列的实际发电功率与预测值间的差值超过阈值，确定异常光伏阵列后，遍历每个指定光伏单板临近的其它光伏板信息，进行群体离散分析，找出存在偏离发电数据的光伏单板。

8.根据权利要求7所述的一种基于发电预测的光伏阵列异常判断方法，其特征在于：若存在多于一块光伏单板发电量异常且所有发电量异常的光伏单板的发电量均小于预计值，则以无人机判断是否存在遮挡并进行对应的处理；若仅有一块光伏单板发电量异常，则以人工排查问题并进行对应的处理。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有基于发电预测的光伏阵列异常判断程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1~8之一所述的基于发电预测的光伏阵列异常判断方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，基于如权利要求1~8之一所述的基于发电预测的光伏阵列异常判断方法。