[发明专利]一种大数据学习系统在审

专利信息
申请号: 202210129842.1 申请日: 2022-02-11
公开(公告)号: CN114493948A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 刘官山 申请(专利权)人: 刘官山
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/338;G06F16/335
代理公司: 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 代理人: 吕小娜
地址: 274000 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 学习 系统
【权利要求书】:

1.一种大数据学习系统,其特征在于:包括搜索模块(1)、大数据课程模块(2)、课程片段提取模块(3)、片段源搜索判断模块(4)、师生联系模块(5)、课程互动模块(6)、课程播放模块(7);

所述搜索模块(1),用户根据个人的需求输入搜索信息;

所述大数据课程模块(2),用于储存所有的大数据课程信息、课后检测信息和课程评价信息;

所述课程片段提取模块(3),用于对用户不理解的课程内容进行提取;

所述片段源搜索判断模块(4),用于判断是否能从大数据课程模块(2)中提取解决课程片段提取模块(3)提取的课程内容解析信息;

所述师生联系模块(5),对课程片段提取模块(3)提取的内容片段进行分析,寻找相匹配的教师进行联系;

所述课程互动模块(6),用于用户和教师进行在线联系,根据课程片段提取模块(3)提取的内容片段对用户进行一对一讲解;

所述课程播放模块(7),用于对大数据课程模块(2)中的课程进行播放,并显示与教师线上交流的画面。

2.根据权利要求1所述的一种大数据学习系统,其特征在于:所述搜索模块(1)包括目标课程专项搜索(101)、目标教师专项搜索(102)、教师与课程综合搜索(103)、片段源解析专项搜索(104);

所述目标课程专项搜索(101),根据用户所需学习科目的课程进行搜索;

所述目标教师专项搜索(102),根据用户钟意的教师信息对课程进行搜索;

所述教师与课程综合搜索(103),根据用户钟意教师的信息和所需学习科目的课程进行综合搜索;

所述片段源解析专项搜索(104),根据课程片段提取模块(3)提取的内容片段从大数据课程模块(2)中的搜索相对应的课程讲解。

3.根据权利要求1所述的一种大数据学习系统,其特征在于:所述大数据课程模块(2)包括课程储存单元(201)、课后检测单元(202)、课程评价单元(203);

所述课程储存单元(201),用于储存大数据中的课程信息;

所述课后检测单元(202),用于对用户学习课程后进行专项检测;

所述课程评价单元(203),用于用户对课程进行评价;

所述片段解析储存单元(204),供片段源解析专项搜索(104)根据课程片段提取模块(3)提取的内容片段搜索相对应的课程讲解。

4.根据权利要求1所述的一种大数据学习系统,其特征在于:所述师生联系模块(5)包括片段源领域分析单元(501)、线上教师筛选单元(502)、线上教师联系单元(503);

所述片段源领域分析单元(501),根据课程片段提取模块(3)中提取的内容片段分析提取内容的领域;

所述线上教师筛选单元(502),根据片段源领域分析单元(501)中分析的结果选取实时在线的教师;

所述线上教师联系单元(503),用于和线上教师筛选单元(502)筛选出现的教师进行联系。

5.根据权利要求1所述的一种大数据学习系统,其特征在于:所述课程互动模块(6)包括摄像模块(601)、录屏模块(602);

所述摄像模块(601),对教师和用户的面部进行拍摄,并在对方的显示屏上显示出来;

所述录屏模块(602),对用户和教师对于课程片段提取模块(3)提取内容片段的讲解过程进行录制,并把录制的讲解过程储存至片段解析储存单元(204)中。

6.根据权利要求1所述的一种大数据学习系统,其特征在于:所述课程播放模块(7)包括显示屏单元(701);

所述显示屏单元(701),对课程储存单元(201)中的课程和片段解析储存单元(204)中的讲解课程进行播放。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘官山,未经刘官山许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210129842.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top