[发明专利]一种冰崩灾害隐患综合识别方法及系统

权利要求书

1.一种冰崩灾害隐患综合识别方法，其特征在于，具体步骤如下：

构建冰崩隐患历史数据库，所述冰崩隐患历史数据库内存储冰崩灾害临界的监测数据；所述监测数据包括：DEM数据、雷达数据、光学遥感数据；

根据冰崩灾害临界的所述监测数据获取临界特征，并计算临界特征阈值；

获取当前监测数据，根据所述当前监测数据获取形态特征、地形地貌特征、形变特征；所述形态特征、所述地形地貌特征、所述形变特征与所述临界特征阈值比较得到对比数组；

根据所述对比数组确定易发性等级；

构建危害性预测模型，利用人文环境特征和自然环境特征确定危害性等级；

通过易发性等级和危害性等级确定冰崩风险等级。

2.根据权利要求1所述的一种冰崩灾害隐患综合识别方法，其特征在于，所述监测数据获取的具体步骤：

利用DEM数据计算冰川厚度动态变化，获取冰川坡度、坡向、相对落差地形地貌特征；

利用雷达数据获取冰川的形变特征；

利用光学遥感数据提取冰川轮廓信息，获取冰川前缘、后缘、侧壁、冰体表面裂缝、鼓包、凹陷表面特征，解译冰川下游沟谷形态以及冰川运动范围，获取形态特征。

3.根据权利要求1所述的一种冰崩灾害隐患综合识别方法，其特征在于，所述形变特征获取步骤如下：

获取待检测冰川不同时间节点的雷达影像，标注感兴趣点并确定所述感兴趣点坐标；

任意相邻时间节点的雷达影像做差分得到形变图；

对所述形变图进行地理编码，得到三维形变图；

计算形变值和加速度值，通过所述形变值、所述加速度值与预设阈值进行比较，确定形变等级。

4.根据权利要求1所述的一种冰崩灾害隐患综合识别方法，其特征在于，所述地形地貌特征与所述临界特征阈值比较步骤：

获取待检测冰川的DEM数据；

所述DEM数据与冰崩灾害临界的DEM数据差分处理，得到差异阵列；

通过所述差异阵列表征地形地貌等级。

5.根据权利要求1所述的一种冰崩灾害隐患综合识别方法，其特征在于，构建危害性预测模型具体步骤如下：

获取所述当前时相对应的环境数据，所述环境数据包括人文环境数据和自然环境数据；

根据历史环境数据和所述当前时相对应的环境数据训练预测危害等级的模型，得到危害等级预测模型；

根据所述当前时相对应的环境数据和所述危害等级预测模型，结合所述当前时相的下一相对应的环境数据，预测所述下一时相冰崩对应的危害等级结果。

6.一种冰崩灾害隐患综合识别系统，其特征在于，具体步骤如下：

冰崩隐患历史数据库内存储冰崩灾害临界的监测数据；所述监测数据包括：DEM数据、雷达数据、光学遥感数据；

临界特征阈值计算模块，根据冰崩灾害临界的所述监测数据获取临界特征，并计算临界特征阈值；

比对模块，获取当前监测数据，根据所述当前监测数据获取形态特征、地形地貌特征、形变特征；所述形态特征、所述地形地貌特征、所述形变特征与所述临界特征阈值比较得到对比数组；

易发性等级确定模块，根据所述对比数组确定易发性等级；

危害性预测模型构建模块，利用人文环境特征和自然环境特征确定危害性等级；

冰崩等级确定模块，通过易发性等级和危害性等级确定冰崩风险等级。

7.根据权利要求6所述的一种冰崩灾害隐患综合识别系统，其特征在于，还包括特征获取模块：

利用DEM数据计算冰川厚度动态变化，获取冰川坡度、坡向、相对落差地形地貌特征；

利用雷达数据获取冰川的形变特征；

利用光学遥感数据提取冰川轮廓信息，获取冰川前缘、后缘、侧壁、冰体表面裂缝、鼓包、凹陷表面特征，解译冰川下游沟谷形态以及冰川运动范围，获取形态特征。