[发明专利]一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法

权利要求书

1.一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：基于零件加工元分解规则，将零件所有特征匹配的加工方法分解为独立的加工单元，得到用于工序排序优化的加工元序列；

步骤2：基于设备运行的实时状态数据，给每个加工元选择合适的加工资源；以加工能耗为优化目标进行工序排序优化，通过神经网络预测模型去拟合零件实际加工所需的能耗，获得更加符合车间实际工况的最优节能工艺路线。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法，其特征在于，步骤2中，针对以能耗作为优化目标工艺规划问题，综合考虑零件典型约束关系、受车间生产环境影响的约束关系和车间生产资源约束，采用智能优化算法解决加工工艺节能规划问题。

3.根据权利要求1所述的一种基于机床数据驱动的加工工艺节能规划方法，其特征在于，步骤2中神经网络预测模型的建立包括如下步骤：

步骤2.1：挖掘数控程序中与加工元对应的加工数据，利用采集的机床加工历史数据，建立零件特征加工元、机床加工数据、数控程序和能耗之间的映射模型；

步骤2.2：根据步骤2.1所述的映射模型进行加工数据分析，将预处理后的数据进行归一化操作，训练神经网络，建立面向特征加工元的能耗预测模型，并利用采集的实时加工数据优化能耗预测模型。

4.根据权利要求2所述的一种基于机床数据驱动的加工工艺节能规划方法，其特征在于，步骤2.1中，对数控程序中影响加工能耗的参数进行挖掘，并以加工元为单位进行程序段的划分，提取出与加工元相匹配的参数，以加工元为纽带建立特征加工元、机床加工数据、数控程序和能耗之间的映射模型。