[发明专利]一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一时间段内的交通数据，将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。本发明筛选得到的样本为更接近于平稳状态的样本，因此利用本发明中筛选后的样本可拟合得到更可靠的交通流基本图模型。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

交通流基本图模型描述的是交通流参数在平稳状态(确定型)或平稳状态附近(随机型)的函数关系。模型拟合过程会受到明显偏离平稳状态的样本数据的影响，因此有必要将这些数据排除在外。平稳状态是由微观驾驶行为特性决定的，使用微观轨迹数据标定基本图模型时可通过界定前后车辆速度的变化情况选取合适的近稳态样本。然而，对于常见的定点检测器(如：线圈检测器)采集的数据，其不包含区分状态的微观信息，因此无法通过平稳状态的定义进行数据筛选，导致基本图模型的标定引入了大量的误差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种交通流数据筛选方法，所述方法包括：

获取第一时间段内的交通数据，所述交通数据包括线圈检测器在第一时间长度内采集到的车辆总数、时间平均车速和时间占有率，所述第一时间长度小于所述第一时间段的时间长度；

将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；

将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；

基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。

第二方面，本申请实施例提供了一种交通流数据筛选装置，所述装置包括获取模块、划分模块、筛选模块和计算模块。

获取模块，用于获取第一时间段内的交通数据，所述交通数据包括线圈检测器在第一时间长度内采集到的车辆总数、时间平均车速和时间占有率，所述第一时间长度小于所述第一时间段的时间长度；

划分模块，用于将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；

筛选模块，用于将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；

计算模块，用于基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。

第三方面，本申请实施例提供了一种交通流数据筛选设备，所述设备包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行所述计算机程序时实现上述交通流数据筛选方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述交通流数据筛选方法的步骤。

本发明的有益效果为：