[发明专利]语音识别方法、设备、电子设备以及可读存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取语音信息和辅助信息；其中，所述辅助信息包括用户信息；

对语音信息进行语音识别，以得到至少两个初始识别结果；

根据所述辅助信息从所述至少两个初始识别结果中确定所述语音信息对应的最终语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据辅助信息从所述至少两个初始识别结果中确定所述语音信息对应的最终语音识别结果，包括：

确定所述初始识别结果与所述辅助信息的关联度；

根据每一所述初始识别结果对应的所述关联度从所述至少两个初始识别结果中确定所述语音信息对应的最终语音识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述确定所述初始识别结果与所述辅助信息的关联度，包括：

对所述初始识别结果进行特征提取，以得到第一特征向量；

对所述辅助信息进行特征提取，以得到第二特征向量；

确定所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度，以作为所述初始识别结果与所述辅助信息的关联度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述确定所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度，包括：

调用所述第一特征向量遍历检索数据库，以对比所述第二特征向量，其中所述第二特征向量预先存放于所述数据库中；

判断所述第一特征向量是否与所述第二特征向量为相似类或相同类；

若是相似类或相同类，则表示所述第一特征向量命中所述第二特征向量，并计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度，包括：

提取所述第一特征向量中的语义标签；

基于所述语义标签，获取所述第二特征向量代表的所述辅助信息对应的权重系数；

基于所述辅助信息以及所述权重系数，计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的置信度，以确定所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

判断所述至少两个初始识别结果对应的所述置信度是否相同；

若相同，则获取每一所述初始识别结果对应的热词，并比较所述热词的热度值，以确定为所述最终语音识别结果。

7.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，

所述辅助信息至少包括预设天数的地址信息、应用程序信息、用户性别信息、用户年龄以及用户使用应用程序的偏好信息中的一种。

8.一种语音识别设备，其特征在于，

获取模块，用于获取语音信息和辅助信息；其中，所述辅助信息包括用户信息；

识别模块，用于对所述语音进行语音识别，以得到至少两个初始识别结果；

确定模块，用于根据所述辅助信息从所述至少两个初始识别结果中确定所述语音信息对应的最终语音识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序能够被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。