[发明专利]一种变电站监控系统在审

专利信息
申请号: 202210121120.1 申请日: 2022-02-09
公开(公告)号: CN114498934A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 王仁哲 申请(专利权)人: 西安和利时系统工程有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张艺
地址: 710076 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 变电站 监控 系统
【说明书】:

发明公开了一种变电站监控系统,包括用于监测采集变电站中各种设备的监测数据的多个数据采集装置;分别和各个数据采集装置相连接,且设置于变电站中现场侧的边缘计算平台;和边缘计算平台相连接的云平台,用于通过边缘计算平台上传的历史监测数据,进行综合学习训练,获得大数据模型;和边缘计算平台相连接的辅助设备集中监控系统;边缘计算平台用于根据大数据模型对各个数据采集装置采集的当前监测数据进行异常分析,并将存在异常的分析结果上传至辅助设备集中监控系统和云平台。本申请中在简化变电站监控系统的框架结构的基础上,提升了对变电站的监控系统异常或故障监测的准确性。

技术领域

本发明涉及变电站监测技术领域,特别是涉及一种变电站监控系统。

背景技术

变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换,接受电能及分配电能的场所。变电站内的电气设备分为一次设备和二次设备。一次设备指直接生产、输送、分配和使用电能的设备,主要包括变压器、高压断路器、隔离开关、母线、避雷器、电容器、电抗器等;二次设备是指对一次设备和系统的运行工况进行测量、监视、控制和保护的设备,主要包括继电保护装置、自动装置、测控装置、计量装置、自动化系统以及为二次设备提供电源的直流设备。

日常变电站运维需要值班人员定期巡检观察二次设备的外观有无异状,如颜色有无变化,有无杂物,表针指示是否正常,设备的声音是否正常,有无异常的气味,触及允许接触的设备温度是否正常,测量电气设备的运行参数在运行中的变化等,以判断设备的运行状况是否正常。最近几年随着移动机器人、高清摄像头等智能监测技术的发展,可以通过智能监测设备替代完成部分人工现场巡检的工作。参照图1,当前变电站系统可以大致划分为四大部分,分别是安全I区的二次在线监测、保护、测控等装置;安全II区的计量和故障录波设备;安全IV区的视频检测和巡检机器人等;安防、环控、消防等辅助设备集中监控系统。基于图1,以安全IV区和辅助设备集中监控系统为例,可以看出,该两部分区域中均包含由若干个相互独立的监测子系统,每个监测子系统按照“信息采集(现场传感器)--信息处理(工作站)---信息上报(对应系统/主站)”的模式工作,且各个监测子系统呈“烟囱状分布”,且每个监测子系统分别独立垂直向上游主站/系统上报各类数据,主站/系统按照接收的数据由系统或人为研判,做出相关巡检或故障处理计划,安排维护人员处理。

现有变电站的监测系统中设备种类繁多,系统设备成本和工程部署成本高;并且变电站区域内监测子系统众多,系统结构繁杂,维护工作量大,在一定程度上还增加变电站巡检的运维成本。

发明内容

本发明的目的是提供一种变电站监控系统,能够在一定程度上简化变电站监控系统的架构,提升变电监控的全面性和安全性。

为解决上述技术问题,本发明提供一种变电站监控系统,包括:

用于监测采集变电站中各种设备的监测数据的多个数据采集装置;

分别和各个所述数据采集装置相连接,且设置于所述变电站中现场侧的边缘计算平台;

和所述边缘计算平台相连接的云平台,用于通过所述边缘计算平台上传的历史监测数据,进行模型学习训练,获得大数据模型;

和所述边缘计算平台相连接的辅助设备集中监控系统;

所述边缘计算平台用于根据所述大数据模型对各个所述数据采集装置采集的当前监测数据进行异常分析,并将存在异常的分析结果上传至所述辅助设备集中监控系统和云平台。

在本申请的一种可选地实施例中,所述云平台学习训练获得的所述大数据模型至少包括故障判断模型、故障预测模型、调控模型、以及联动模型中的一项;

所述故障判断模型至少包括故障关联监测数据和故障条件;

相应地,所述边缘计算平台用于根据所述故障判断模型,结合故障关联监测数据对应的当前监测数据进行故障条件判断,确定所述设备是否存在故障,并将故障判断结果上传至所述辅助设备集中监控系统和云平台;

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