[发明专利]一种对数据价值进行评估的方法

说明书

本发明公开了一种对数据价值进行评估的方法，本发明通过将原始数据资源设定为统一形式的数据元件，然后基于数据元件体量、数据元件质量和信息密度来通过香农信息理论建立价值评估模型，也即本发明是以数据元件这种中间件的形式，本着数据的数据量和数据特征来计算数据价值，从而实现对数据价值准确评估，并能有效提高了数据的安全隐私性，进而大大提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对数据价值进行评估的方法。

背景技术

数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够带来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。现阶段数据资产的价值评估没有统一的科学合理的方法，数据交易市场都是基于经验进行定价，从而导致数据价值难以科学评估，而数据定价差异较大，无法保障交易双方的权益，数据资产化的途径受阻，进而制约了企业对数据的有效利用，限制了数据作为资本参与经济循环，阻碍了数据价值释放，无法有效支撑经济高质量发展。

发明内容

本发明提供了一种对数据价值进行评估的方法，以解决现有技术中不能准确对数据价值进行评估的问题。

第一方面，本发明提供了一种对数据价值进行评估的方法，该方法包括：对待评估的数据进行预处理得到数据元件，所述数据元件为具有预设功能的数据集或者为具有预设数据特征的数据集；根据香农信息理论计算方法，基于数据元件体量、数据元件质量和信息密度建立价值评估模型，通过所述价值评估模型来对数据元件的价值进行评估；其中，所述数据元件体量，N为数据元件生产使用的数据体量，C是与数据元件大小相关的标准常量；所述数据元件质量，其中，Z为数据元件质量评估指标矩阵，β为数据元件质量评估指标权重系数；所述信息密度为对信息量的拟合值，信息量，为根据香农信息理论计算数据元件X得到的，y_i为数据元件的特征，n为数据元件的特征个数为数据元件X中特征的值的概率。

可选地，所述对待评估的数据进行预处理得到数据元件，包括：通过预设的数据元件模型来对待评估的数据进行预处理，以消除待评估的数据中的隐私安全风险，并将该待评估的数据转化为统一标准化的数据元件，使得数据在流通过程中能够以数据元件形式交易流转。

可选地，所述数据元件的组态字段数在预设组态字段阈值内，和/或，所述数据元件的模态特征字段个数在预设模态特征字段阈值内。

可选地，所述数据元件质量评估指标矩阵Z包括多级数据资源质量评估指标，且每一级的数据资源质量评估指标下还包括多个不同的数据资源质量评估指标，每一个数据资源质量评估指标均设有对应的指标权重系数，通过对各个数据资源质量评估指标及其对应的指标权重系数进行计算得到数据元件质量。

可选地，所述通过对各个数据资源质量评估指标及其对应的指标权重系数进行计算得到数据元件质量，包括：

其中，为数据元件所使用的数据资源质量评估指标，为数据元件模型质量评估指标，为数据元件结果质量评估指标，表示数据资源质量评估指标各种二级指标，表示数据元件模型质量评估指标的各种二级指标，为数据元件结果质量评估指标的二级指标。

可选地，通过所述价值评估模型来对数据元件的价值进行评估之后，所述方法还包括：在所述价值评估模型对数据元件进行评估的基础上，进一步考虑数据该数据元件所处的行业领域、数据元件的加工成本以及数据元件被不断利用而产生的动态价值变化，以更好的对数据元件的价值进行评估。

可选地，所述方法还包括：在数据要素交易的过程中，根据数据价值转化的不同阶段，适应性采用成本法、收益法、市场法的定价策略来对数据元件进行定价，以确保数据要素交易市场实现稳定、有序、健康发展。

第二方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有信号映射的计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，以实现上述任意一项所述的对数据价值进行评估的方法。

本发明有益效果如下：