[发明专利]图像的生成方法、装置、可读介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据获取的内容图像，和预设的多个风格图像，生成转换图像集，所述转换图像集包括每个所述风格图像对应的转换图像，所述转换图像符合对应的所述风格图像的风格，且与所述内容图像的内容相同；

根据所述内容图像的直方图，和所述转换图像集中每个所述转换图像的直方图，确定每个所述转换图像与所述内容图像的相似度；

将所述转换图像集中，相似度满足预设条件的所述转换图像，作为目标图像，以得到包括至少一个所述目标图像的目标图像集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述转换图像集中，相似度满足预设条件的所述转换图像，作为目标图像之后，所述方法还包括：

基于所述目标图像集，通过预先训练的识别模型，确定每个所述目标图像的转换效果类型，并将转换效果类型为指定类型的所述目标图像作为结果图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内容图像的直方图，和所述转换图像集中每个所述转换图像的直方图，确定每个所述转换图像与所述内容图像的相似度，包括：

在预设的颜色空间内，分别确定所述内容图像以及每个所述转换图像在所述颜色空间的多个颜色通道上的直方图；

针对每个所述转换图像，根据所述内容图像在每个颜色通道上的直方图，与该转换图像在每个颜色通道上的直方图，确定所述内容图像与该转换图像在每个颜色通道上的协方差距离；

根据所述内容图像与该转换图像在每个颜色通道上的协方差距离，确定所述内容图像与该转换图像的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述内容图像与该转换图像在每个颜色通道上的协方差距离，确定所述内容图像与该转换图像的相似度，包括：

将所述内容图像与该转换图像的最大的协方差距离，作为所述内容图像与该转换图像的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述转换图像集中，相似度满足预设条件的所述转换图像，作为目标图像，包括：

针对每个所述转换图像，若该转换图像与所述内容图像的相似度大于预设的相似度阈值，将该转换图像作为所述目标图像，并添加至所述目标图像集；或者，

将所述转换图像集中的每个所述转换图像，按照对应的相似度降序排列，将排列顺序最前的指定数量个所述转换图像作为所述目标图像，并添加至所述目标图像集。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像集，通过预先训练的识别模型，确定每个所述目标图像的转换效果类型，并将转换效果类型为指定类型的所述目标图像作为结果图像，包括：

针对每个所述目标图像，将该目标图像输入所述识别模型，以得到所述识别模型输出的该目标图像的转换效果类型，所述转换效果类型包括：高质量类型和低质量类型；

若该目标图像的转换效果类型为高质量类型，将该目标图像作为所述结果图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的内容图像，和预设的多个风格图像，生成转换图像集，包括：

针对每个所述风格图像，将所述内容图像与该风格图像输入预先训练的转换模型中的编码层，以得到所述内容图像对应的内容图像特征，和该风格图像对应的风格图像特征；

将所述内容图像特征、所述风格图像特征输入转换模型中的转换层，以得到转换图像特征；

将所述转换图像特征输入所述转换模型中的解码层，以得到该风格图像对应的所述转换图像。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别模型是通过如下方式训练得到的：

根据样本图像和多个所述风格图像，生成样本转换图像集，所述样本转换图像集中包括每个所述风格图像对应的样本转换图像，所述样本转换图像符合对应的所述风格图像的风格，且与所述样本图像的内容相同；

将所述样本转换图像集作为所述识别模型的输入，并将每个所述样本转换图像对应的实际效果类型作为所述识别模型的输出，以训练所述识别模型。