[发明专利]监测雪道覆雪厚度的方法和系统在审
| 申请号: | 202210112314.5 | 申请日: | 2022-01-29 |
| 公开(公告)号: | CN114490584A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 王东海;赵小瑜;关哈福特;朱志强;李海霞;王飞腾 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨体育学院;中国科学院西北生态环境资源研究院 |
| 主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F17/18;G06F30/10 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 杜杨 |
| 地址: | 150000 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 监测 雪道覆雪 厚度 方法 系统 | ||
1.一种监测雪道覆雪厚度的方法,其特征在于,所述监测雪道覆雪厚度的方法包括:
对雪道区域进行覆雪前数据建模,形成第一模型;
在所述雪道区域覆雪后,对此所述雪道区域的覆雪表面进行数据建模,形成第二模型;
根据所述第一模型和所述第二模型,计算出雪道覆雪厚度。
2.根据权利要求1所述的监测雪道覆雪厚度的方法,其特征在于,所述根据所述第一模型和所述第二模型,计算出雪道覆雪厚度的步骤包括:
对所述第二模型与所述第一模型求差,得到雪道覆雪总体积;
根据所述雪道覆雪总体积,计算出所述雪道覆雪厚度。
3.根据权利要求2所述的监测雪道覆雪厚度的方法,其特征在于,所述根据所述雪道覆雪总体积,计算出所述雪道覆雪厚度的步骤包括:
根据所述雪道覆雪总体积和雪道面积,计算出雪道覆雪平均厚度,所述雪道覆雪平均厚度即为所述雪道覆雪厚度。
4.根据权利要求3所述的监测雪道覆雪厚度的方法,其特征在于,所述对所述第二模型与所述第一模型求差,得到雪道覆雪总体积的步骤包括:
对所述第二模型的高程数据与所述第一模型的高程数据求差,得到点云高程差数据。
5.根据权利要求4所述的监测雪道覆雪厚度的方法,其特征在于,所述根据所述雪道覆雪总体积和雪道面积,计算出雪道覆雪平均厚度,所述雪道覆雪平均厚度即为所述雪道覆雪厚度的步骤包括:
利用向量法将所述点云高程差数据转换成点的法向高度数据,所述点的法向高度数据即为所述雪道覆雪厚度。
6.根据权利要求5所述的监测雪道覆雪厚度的方法,其特征在于,所述监测雪道覆雪厚度的方法还包括:
对所述点的法向高度数据进行等高程建图,形成渐变色彩的等高线示意图。
7.一种监测雪道覆雪厚度的系统,其特征在于,所述监测雪道覆雪厚度的系统包括:
测绘飞行器(12),用于拍摄雪道区域;
处理器(11),用于对所述雪道区域进行覆雪前数据建模,形成第一模型;在所述雪道区域覆雪后,对此所述雪道区域的覆雪表面进行数据建模,形成第二模型;根据所述第一模型和所述第二模型,计算出雪道覆雪厚度。
8.根据权利要求7所述的监测雪道覆雪厚度的系统,其特征在于,所述处理器(11)中配置有点云数据自动求差公式,所述处理器(11)用于对所述第二模型与所述第一模型求差,得到雪道覆雪总体积;根据所述雪道覆雪总体积,计算出所述雪道覆雪厚度。
9.根据权利要求8所述的监测雪道覆雪厚度的系统,其特征在于,所述处理器(11)用于对所述第二模型的高程数据与所述第一模型的高程数据求差,得到点云高程差数据,利用向量法将所述点云高程差数据转换成点的法向高度数据,所述点的法向高度数据即为所述雪道覆雪厚度。
10.根据权利要求9所述的监测雪道覆雪厚度的系统,其特征在于,所述处理器(11)中还配置有arcgis软件,所述处理器(11)用于对所述点的法向高度数据进行等高程建图,形成渐变色彩的等高线示意图。
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