[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取输入图像和引导图像，其中，所述输入图像为待进行贴图特效转换处理的图像，所述引导图像中包含所述输入图像的图像边缘信息和图像细节信息；

基于所述引导图像对所述输入图像进行滤波处理，得到处理后图像；

采用贴图特效转换算法对所述处理后图像进行贴图特效转换处理，得到对应的贴图特效图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述引导图像对所述输入图像进行滤波处理，得到处理后图像，包括：

将所述输入图像和所述引导图像输入至引导滤波器；

采用所述引导滤波器基于所述引导图像对所述输入图像进行滤波处理，得到所述处理后图像，其中，所述处理后图像与所述引导图像在预定滤波窗口上存在局部线性关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，采用所述引导滤波器基于所述引导图像对所述输入图像进行滤波处理，得到所述处理后图像，包括：

采用所述引导滤波器基于所述图像边缘信息和所述图像细节信息，对所述输入图像中的非边缘区域和/或不平滑区域进行滤波处理，得到所述处理后图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，采用贴图特效转换算法对所述处理后图像进行贴图特效转换处理，得到对应的贴图特效图像，包括：

将所述处理后图像输入至生成对抗网络模型，并由所述生成对抗网络模型采用所述贴图特效转换算法，对所述处理后图像进行贴图特效转换处理，得到所述贴图特效图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，在将所述处理后图像输入至生成对抗网络模型，所述方法还包括：

预先采用样本图像对初始网络模型中的生成器和判别器进行多轮迭代训练，得到所述生成对抗网络模型。

6.一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取输入图像和引导图像，其中，所述输入图像为待进行贴图特效转换处理的图像，所述引导图像中包含所述输入图像的图像边缘信息和图像细节信息；

处理模块，用于基于所述引导图像对所述输入图像进行滤波处理，得到处理后图像；

转换模块，用于采用贴图特效转换算法对所述处理后图像进行贴图特效转换处理，得到对应的贴图特效图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理模块，包括：

传输单元，用于将所述输入图像和所述引导图像输入至引导滤波器；

第一处理单元，用于采用所述引导滤波器基于所述引导图像对所述输入图像进行滤波处理，得到所述处理后图像，其中，所述处理后图像与所述引导图像在预定滤波窗口上存在局部线性关系。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一处理单元，包括：

处理子单元，用于采用所述引导滤波器基于所述图像边缘信息和所述图像细节信息，对所述输入图像中的非边缘区域和/或不平滑区域进行滤波处理，得到所述处理后图像。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述转换模块，包括：

第二处理单元，用于将所述处理后图像输入至生成对抗网络模型，并由所述生成对抗网络模型采用所述贴图特效转换算法，对所述处理后图像进行贴图特效转换处理，得到所述贴图特效图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二处理单元，还包括：

训练单元，用于预先采用样本图像对初始网络模型中的生成器和判别器进行多轮迭代训练，得到所述生成对抗网络模型。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的图像处理方法。