[发明专利]一种基于大数据的监控图像处理系统在审
申请号: | 202210107038.3 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114513634A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李江涛;王宏昕;刘雯;肖瑜;杨梅芳 | 申请(专利权)人: | 濮阳职业技术学院 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/232;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/80;G06K9/62 |
代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 方亚兵 |
地址: | 457000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 监控 图像 处理 系统 | ||
1.一种基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,包括:图像采集模块、传输模块、控制模块、图像处理模块;所述图像采集模与所述传输模块、控制模块、图像处理模块依次连接;
所述图像采集模块,用于图像采集;
所述传输模块,用于数据传输;
所述控制模块,用于远程遥控;
所述图像处理模块,用于对图像处理、显示与记录。
2.如权利要求1所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机,所述第一摄像机用于拍摄从地面至第一摄像机的拍摄方向的垂直角和作为第一摄像机的拍摄方向的水平角的方位角,所述第二摄像机机用于拍摄从地面至第二摄像机的拍摄方向的垂直角和作为第二摄像机的拍摄方向的水平角的方位角。
3.如权利要求2所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述图像采集模块与所述传输模块相连接,所述图像处理模块还包括传感器和处理器,所述传感器用于将第一摄像机和第二摄像机获取的图像发送给所述处理器;
所述处理器用于将第一摄像机和第二摄像机获取的图像进行投影处理,形成二维图像,基于二维图像进行稀疏特征计算获得稀疏特征图。
4.如权利要求3所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述传输模块与所述控制模块相连接,所述传输模块用于将所述稀疏特征图发送给所述控制模块。
5.如权利要求4所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述控制模块与所述图像处理模块相连接,所述控制模块用于将所述稀疏特征图发送给所述图像处理模块。
6.如权利要求5所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述图像处理模块包括帧处理子模块,所述帧处理子模块通过对稀疏特征图进行帧差分法处理,获得基于帧的事件;所述帧的事件,事件发生的时间越早,事件投影在二维图像上的映射值越小,事件发生的时间越晚,事件投影在二维图像上的映射值越大。
7.如权利要求6所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述图像处理模块还包括纹理子模块,所述纹理子模块用于对帧的事件产生的纹理进行重建;所述图像处理模块还包括特征图分析模块,对获得的稀疏特征图进行区域特征提取,基于提取的区域特征,识别使被监控场景发生变化的物体,如果识别出的所述物体为人,则确定所述物体所在的位置、运动轨迹、行为和/或身份;当识别出的所述物体为人时,特征图分析模块产生并输出拍摄触发信号,以触发用于捕获帧图像的普通相机拍摄所述物体。
8.如权利要求7所述的基于大数据的监控图像处理系统,其特征在于,所述图像处理模块还包括融合模块,将当前时间获得的稀疏特征图与历史稀疏特征图进行融合,特征图分析模块对融合后的稀疏特征图进行区域特征提取;融合模块使用长短时记忆递归神经网络对稀疏特征图与历史稀疏特征图进行融合。
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