[发明专利]一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法

说明书

本发明公开了一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法，包括以下工序步骤：第一步：数据收集；进行数据收集，收集的数据种类较多，数据种类包括：卫星影像、实景三维模型、激光点云、基础地理数据和GIM等通道数据；第二步：数据清洗；第三步：数据转换；第四步：数据融合。输电线路规划设计工作能在线路建设前通过对周边地物及环境综合考虑，有效优化线路走向，减少纠纷和舆情，降低工程成本，并且后期工作人员可以通过该工作来得到有效的数据信息；多源数据融合技术作为新型技术之一，不仅能够对各种数据信息进行有效的整合，而且还能在此基础上得到全面且准确的数据信息资料，能够有效提升设计成果的质量，丰富成果的应用范围。

技术领域

本发明涉及地理信息技术和摄影测量技术领域，具体为一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法。

背景技术

随着科技水平的日益提升，对于线路通道走廊的数据获取手段不断丰富，有多种技术如卫星遥感、倾斜摄影测量、激光雷达和GIM等服务于输电线路优化设计工作。不同技术手段获取的数据具备不同的特点，卫星影像能反映通道走廊的整体情况，倾斜模型能呈现线路的真实场景，激光点云能描述通道走廊内地物的空间关系，基础地理数据能帮助了解走廊周边的人文地貌，GIM模型能控制施工过程与设计的偏差。对多种技术手段获取的成果数据融合能够很好的解决输电线路优化设计存在的问题。

传统基于单一数据源开展的线路优化选线工作，受限于技术和处理能力的限制，存在成果分辨率低、空间关系不明确，获取数据周期长的问题，一定程度上影响了线路优化设计的效率和成果质量。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法，解决了上述背景技术提出的缺陷问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法，包括以下工序步骤：

第一步：数据收集

进行数据收集，收集的数据种类较多，数据种类包括：卫星影像、实景三维模型、激光点云、基础地理数据和GIM等通道数据；

第二步：数据清洗

对收集的数据进行审查和校验，删除重复的数据信息，纠正错误数据，保证相同数据的格式一致；

第三步：数据转换

对不同类型的数据进行格式转换，使得能够在同一数据平台进行加载；

第四步：数据融合

针对不同类型的数据组合，将数据融合在一起，形成一组数据源；

所述数据清洗，针对收集的数据，对数据进行整理整合，且对数据进行比较，该数据清洗通过相应的程序进行控制管理，通过程序设备，把相应的数据进行分类排列，首先基于分类数据进行整合，剔除重复的数据；再对数据进行纠正，使得分类数据中错误的数据，进行纠正，从而恢复数据信息；然后在对不同类别数据进行重叠交互，再继续剔除重复数据，完成数据清洗；

所述数据转换，不同类别数据的格式不相同，数据转换，是针对不同类别数据来实现的，把各类别的数据转换至相同的格式，使得数据格式相同，从而方便进入后一步数据融合；

数据融合，利用计算机对多个传感器获取的成果数据，如卫星影像、倾斜模型、物联网数据、在线感知传感器获取的数据、正向三维设计建立的模型进行分析和综合处理，通过对数据优化组合导出更多有效信息；

(1)实景三维模型+GIM

通过GIM和实景三维模型融合可以有效的进行输电线路走廊和电力线、杆塔的三维建模，并模拟线路运行时导线的状态，以检测运行过程中对周边地物的影响；

(2)卫星影像+基础地理信息