[发明专利]一种中文电子病历识别中否定域判定方法

说明书

本发明公开了一种中文电子病历识别中否定域判定方法,其包括：对中文病历进行分句处理；利用规则集合对病历分句结果进行处理，删除与症状无关的分句结果；利用深度神经网络识别规则集无法判定的否定域；剩下与疾病症状相关的异常症状描述的病历语句，用于后续疾病表型获取。本发明具有原理简单、智能化程度高、精确性好、实用性强等优点。

技术领域

本发明主要涉及到医疗信息化技术领域，特指一种中文电子病历识别中否定域判定方法。

背景技术

疾病辅助诊断软件利用计算机分析处理医学检测数据，能够提高医生诊断疾病的效率，在医疗领域发展迅速。疾病辅助诊断软件通常需要输入患者的症状，尤其是症状的标准化表型(HPO,Human Phenotype Ontology)，以方便计算机进行分析处理。然而，在实际应用中，用户常常只能提供患者的中文病历，如何从患者病历中自动化地提取症状的标准化表型，是提高疾病辅助诊断系统使用效率的一个关键环节。

一份详尽的临床病历通常包含病患病史特点、身体状况、检查结果、诊断结论、用药建议以及治疗方式等信息，其中患者当前的身体状态(症状)，是医生进行临床诊断的重要依据，也是疾病辅助诊断软件的重要输入，因此高效准确的从临床病历中提取出症状信息意义重大。中文临床病历的特点有：(1)篇幅较长；(2)不同地区、机构的病历组织结构各异，表达方式也不尽相同；(3)充斥着大量的否定用语；(4)症状表述各异。病历描述中患者的症状，是医生进行临床诊断的重要依据，也是计算机进行疾病辅助诊断的关键，通常为了提高辅助诊断的效率，软件的输入是标准化的疾病表型。中文病历的特点使得软件的使用者很难通过人工的方法从病历中获取准确的标准表型，导致表型的输入很不准确，这大大影响了疾病辅助诊断类软件的诊断效率。

中文病历的上述特点导致人工从病历中提取症状较为困难，特别的，由于临床病历中大量否定域的存在(例：无呕吐、头晕)，人工提取时需要对这些否定域进行剔除，费时费力。此外，如果要将提取结果(症状)用于疾病辅助诊断分析软件，则还需将提取结果转化为标准的表型术语(HPO)。软件的使用者很难通过人工的方法从病历中获取准确的标准表型，导致表型的输入很不准确，这大大影响了疾病辅助诊断软件的诊断效率。

从病历中自动化地提取标准表型拱用户选择，则能够大大方便用户输入患者标准表型，是提高疾病辅助诊断系统应用效率的关键一环。在自动化表型提取的过程中需要将病历中与疾病无关的正常症状剔除。为此，否定域剔除的准确性直接影响着最终标准化表型的结果。因此，如何判定否定域，成为自动化表型提取的关键环节。否定域是指临床病历中存在的与患者疾病症状无关的词语或语句，否定域在病历中大量存在，这些描述属于非疾病态的正常描述，如下所示。

病历1：

患者：男，缘于1天前进食后出现恶心、呕吐，呕吐物为胃内容物，伴腹胀，呕吐后腹胀缓解，无呕血、便血。无腹痛，无反酸、烧心，无发热。当时未行任何处理，今日来我院。急诊检查后以：消化道穿孔，肠梗阻，心律失常收入我科。

病历2：

患儿，男，6岁8月龄，因“2月内反复晕厥3次”就诊。每次晕厥发作于运动后出现，发作前无特殊不适，发作时伴有面色苍白、四肢发绀、小便失禁，持续1-2分钟自行好转，无高热、抽搐，无大汗、视物模糊，无步态不稳等，无特殊用药史，发病以来，精神、食纳、二便、体重无明显变化。出生史、个人史、既往史：无特殊。家族史：无晕厥、猝死、严重心脑血管疾病史。查体：一般情况可，神清，皮肤未见明显皮疹，全身淋巴结无肿大，咽充血，双侧扁桃体I度肿大，无脓性分泌物，双肺呼吸音清晰，未闻及干湿啰音，心率66次/分，律齐，未闻及杂音，腹部无明显异常，神经系统检查无明显异常。辅助检查：脑电图：未见异常；头颅MRI：未见明显异常；超声心动图：未见明显异常；心电图：窦性心律，心率72bpm，QT间期延长，QT/QTc 458/501ms；余电解质、血糖、心肌酶、肌钙蛋白、血常规等均未见明显异常。