[发明专利]一种指标处理方法、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210101838.4 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114565226A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 傅文林;张健;邓自立;姜思哲 申请(专利权)人: 阿里云计算有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/2458
代理公司: 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 代理人: 汤陈龙
地址: 310024 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 指标 处理 方法 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种指标处理方法,其中,包括:

获取目标能力服务的多种基础指标在第一时间段的指标特征;

对所述多种基础指标进行指标关联挖掘,并将相关联的基础指标在第一时间段的指标特征进行聚类,形成至少一组关联指标簇;其中,一组关联指标簇对应目标能力服务的一个评估维度;

根据所述至少一组关联指标簇,在至少一个评估维度,确定目标能力服务的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述多种基础指标进行指标关联挖掘包括:

针对目标能力服务的任一种基础指标,根据所述基础指标在第一时间段的指标特征,确定所述基础指标的变化率信息;

根据目标能力服务的各种基础指标的变化率信息,确定目标能力服务的基础指标之间的相关性分数;

所述将相关联的基础指标在第一时间段的指标特征进行聚类,形成至少一组关联指标簇包括:

根据基础指标之间的相关性分数,将相关联的基础指标在第一时间段的指标特征进行聚类,以形成至少一组关联指标簇。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述指标特征为基础指标在时域上的特征;所述基础指标的变化率信息包括:基础指标在时域的变化率信息和在频域的变化率信息;所述方法还包括:针对目标能力服务的任一种基础指标,将所述基础指标在第一时间段的指标特征转换为频域特征;

所述针对目标能力服务的任一种基础指标,根据所述基础指标在第一时间段的指标特征,确定所述基础指标的变化率信息包括:

针对目标能力服务的任一种基础指标,根据所述基础指标在第一时间段的指标特征,确定所述基础指标的指标特征的变化率信息,以得到所述基础指标在时域的变化率信息;以及,根据所述基础指标在第一时间段的频域特征,确定所述基础指标的频域特征的变化率信息,以得到所述基础指标在频域的变化率信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述目标能力服务的任意两种基础指标形成一对指标对,以形成所述目标能力服务的至少一对指标对;所述根据目标能力服务的各种基础指标的变化率信息,确定目标能力服务的基础指标之间的相关性分数包括:

针对任一对指标对,基于所述指标对中各种基础指标在时域的变化率信息,确定所述指标对在时域的相关性分数,以及,基于所述指标对中各种基础指标在频域的变化率信息,确定所述指标对在频域的相关性分数;

根据所述指标对在时域的相关性分数和在频域的相关性分数,确定所述指标对的相关性分数,其中,一对指标对的相关性分数表示该指标对中的基础指标之间的相关性分数。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述指标对中各种基础指标在时域的变化率信息,确定所述指标对在时域的相关性分数包括:

对所述指标对中各种基础指标在时域的变化率信息,分别进行基于滑窗的动态时间规整DTW处理,以确定出所述指标对在时域的相关性分数。

6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述针对目标能力服务的任一种基础指标,根据所述基础指标在第一时间段的指标特征,确定所述基础指标的指标特征的变化率信息包括:

针对目标能力服务的任一种基础指标,将所述基础指标在第一时间段的各个时间的指标特征与历史相同时间的指标特征计算变化率,以得到所述基础指标的指标特征的变化率信息。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法,其中,所述变化率信息包括同比信息和环比信息。

8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据基础指标之间的相关性分数,将相关联的基础指标在第一时间段的指标特征进行聚类,以形成至少一组关联指标簇包括:

基于基础指标之间的相关性分数,采用KNN算法,将相关联的基础指标在第一时间段的指标特征进行聚类,以形成所述至少一组关联指标簇。

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