[发明专利]基于隐私保护的用户数据授权使用方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210101240.5 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114638012A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 李帜;王爽;郑灏;王帅 申请(专利权)人: 杭州锘崴信息科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 代理人: 徐辉
地址: 310053 浙江省杭州市滨*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 隐私 保护 用户 数据 授权 使用方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,包括:

存储用户数据;

授权模块接收数据使用方发送的用户数据使用请求,包括使用的场景以及需要使用的数据;

所述授权模块向用户发送所述使用请求;

用户同意授权后,所述授权模块根据所述使用的场景以及需要使用的数据确定授权使用的数据;

所述隐私计算模块由存储的所述用户数据中检索授权使用的数据对应的数据内容,进行隐私信息处理后形成计算结果;

所述授权模块将所述计算结果返回所述数据使用方。

2.根据权利要求1所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,所述隐私计算模块形成的计算结果使得提供的信息量最小化,基于计算结果第三方无法反推获得准确的原始数据。

3.根据权利要求2所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,还包括,部分数据使用方提供授权模型,通过审核后,所述隐私计算模块基于授权模型形成计算结果,所述计算结果为设置的选项。

4.根据权利要求2所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,所述隐私计算模块包括区域处理单元、疾病信息处理单元、儿童信息处理单元、零知识证明处理单元、基因数据处理单元、交易信息处理单元、教育信息处理单元以及个人信息处理单元;

所述区域处理单元,将所述数据内容中具体地址转换为所处城市、行政区域、所在街道、附近标志性建筑或增加扰动或变换的位置信息;

所述疾病信息处理单元,按疾病本体结构抽象为对应的疾病所属类别;

所述儿童信息处理单元,转换为提供监护人信息;

所述零知识证明处理单元,采用零知识证明方式提供信息;

所述基因数据处理单元,通过随机替换或者遮掩的方式去掉基因数据中敏感的基因位点信息;

所述交易信息处理单元,通过随机替换,自然语言处理和命名体识别去掉或混淆敏感信息;

所述教育信息处理单元,通过随机替换,自然语言处理和命名体识别去掉或混淆敏感信息;

所述个人信息处理单元,依据分级分类规范分别按照删除,替换,混淆,泛化,不变5种方式或组合5种方式处理个人信息,所述个人信息包括:个人出身,肤色,种族,民族,宗教,基因遗传特征,性别认同,宗教信仰,职业,政治或其他见解,财产,年龄,国籍,残疾,婚姻状况,性取向,军事身份。

5.根据权利要求2所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,所述隐私计算模块包括图像信息处理单元、声音信息处理单元以及文本信息处理单元;

所述图像信息处理单元,将图像中的敏感信息转换为马赛克;

所述声音信息处理单元,转换声音中的敏感信息为噪音,无声或无意义声音;

所述文本信息处理单元,通过自然语言处理和命名体识别去掉或混淆敏感信息。

6.根据权利要求1所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,还包括构建使用的场景及允许授权数据的对应模型;

根据所述使用的场景以及需要使用的数据确定授权使用的数据,包括:基于所述对应模型获取允许授权数据,允许授权数据与需要使用的数据的交集作为确定的所述授权使用的数据。

7.根据权利要求1至6之一所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,所述存储用户数据,包括:用户签署授权协议,同意将用户数据存储于用户手机终端或者授权存储到可信第三方的托管终端。

8.根据权利要求1至6之一所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,所述数据使用方向授权方申请端口和密钥,通过API接口或者SDK连接至所述授权方。

9.根据权利要求1至6之一所述的基于隐私保护的用户数据授权使用方法,其特征在于,所述向用户发送所述使用请求包括:展示需要使用的数据,使用时间,用户选择是否同意授权。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州锘崴信息科技有限公司,未经杭州锘崴信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210101240.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top