[发明专利]信用证审核方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信用证审核方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在接收到待审核的信用证数据的情况下，截取信用证数据中的每个电文域的电文域内容；对于任一电文域，将电文域内容输入到预先训练的神经网络模型中，获取神经网络模型输出的电文域内容的条款特征，神经网络模型为融合有向图和双向循环神经网络的模型；基于预先生成的审证规则匹配引擎库中各电文域的条款特征规范以及各电文域之间的逻辑关系，根据条款特征对信用证数据的各电文域进行审核可以避免利用人工来进行审证，有效提高效率。

技术领域

本申请实施例涉及文件审核技术领域，尤其涉及一种信用证审核方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着国际贸易的不断发展，银行的信用证国际业务种类变得越来越多，其审证业务过程也越来越繁杂。信用证内容也一般都是全英文书写且专业性语言较多，往往要求审证人员具有较强的英文功底。

目前通常仅是通过人工审核的方式进行，即便是经验丰富、训练有素的专业型审证专家，每天也只能审核5单左右；加之信用证内容信息不对称，信用证审核过程中存在大量的重复性工作、工作量大，增加了审核的难度；尤其对于母语是中文的审证人员来说，更是极其容易出现各种错误的。

这就导致往往同时还需要另外一个专业的复核员来进行复核审查工作，这显然增加了审证人力成本；而且信用证审证对时限要求也比较高，如果不按时完成可能会面临货贸的交易风险，造成无法挽回的损失。因此，人工审证不仅对审证人员的能力要求高，而且传统方法易出错、作效率低，如果审证不及时的话还会导致货贸交易的风险。

发明内容

本申请实施例提供一种信用证审核方法、装置、电子设备及存储介质，以提高信用证审核的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信用证审核方法，所述方法包括：

在接收到待审核的信用证数据的情况下，截取所述信用证数据中的每个电文域的电文域内容；

对于任一电文域，将所述电文域内容输入到预先训练的神经网络模型中，获取所述神经网络模型输出的所述电文域内容的条款特征，所述神经网络模型为融合有向图和双向循环神经网络的模型；

基于预先生成的审证规则匹配引擎库中各电文域的条款特征规范以及各电文域之间的逻辑关系，根据所述条款特征对所述信用证数据的各电文域进行审核。

第二方面，本申请实施例还提供了一种信用证审核装置，该信用证审核装置包括：

截取模块，用于在接收到待审核的信用证数据的情况下，截取所述信用证数据中的每个电文域的电文域内容；

条款特征输出模块，用于对于任一电文域，将所述电文域内容输入到预先训练的神经网络模型中，获取所述神经网络模型输出的所述电文域内容的条款特征，所述神经网络模型为融合有向图和双向循环神经网络的模型；

审核模块，用于基于预先生成的审证规则匹配引擎库中各电文域的条款特征规范以及各电文域之间的逻辑关系，根据所述条款特征对所述信用证数据的各电文域进行审核。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本申请任一实施例提供的信用证审核方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例提供的信用证审核方法。