[发明专利]一种火力发电中长期建模预测方法有效

专利信息
申请号: 202210098803.X 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114169650B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 田禾;许英坚;王鑫;梦鸽乐;卢怀钿;温志华;万常洪;杨伟康;彭岳星;张迎冰 申请(专利权)人: 中国华能集团有限公司江西分公司
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 代理人: 申超平
地址: 330038 江西省南昌市红谷滩新*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 火力发电 中长期 建模 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种火力发电中长期建模预测方法,其特征在于,包括,

步骤S1,对区域总用电量历史数据与电力关联因素历史数据进行收集,通过相关性分析工具对电力关联因素历史数据进行筛选并确定各类电量的关联要素数据,对区域总用电量历史数据与电量的关联要素数据进行预处理,形成样本数据;

步骤S2,对区域总用电量历史数据的样本数据进行数据分解与统计分析,得到时间规律上的统计特征;根据历史区域总用电量的统计特征以及样本数量,确定用电量预测模型的类型与结构,建立区域总用电量中长期预测模型;

步骤S3,对新能源发电量历史数据进行数据分解与统计分析,根据新能源发电量历史数据的统计特征以及样本数量,建立新能源发电中长期预测模型;

步骤S4,根据是否有外购电、外销电对区域类型进行确定,根据区域类型计算火电缺口,火电缺口计算公式为,火力发电量=区域总用电量+外销电量-外购电量-新能源发电量;根据火电缺口计算公式,在区域总用电量中长期预测模型、新能源发电中长期预测模型、外购电计划、外销电计划数据的基础上,建立火力发电缺口预测模型;

步骤S5,对火力发电历史数据统计分析与数据分解,根据火力发电历史数据的统计特征以及样本数量,建立火力发电预测模型,将火力发电缺口预测模型与火力发电预测模型进行差量计算与判定修正,并将修正过的火力发电缺口预测模型与火力发电预测模型进行平均处理,形成最终的火力发电中长期预测模型;

步骤S6,对预测误差进行多高斯拟合,根据多高斯分布组合计算不同置信度下的火力发电量分布区间。

2.根据权利要求1所述的火力发电中长期建模预测方法,其特征在于,在所述步骤S4中建立的火力发电缺口预测模型Vq=f1(td),预测周期时长为Td,其中,td表示预测周期时长Td内的任一单位时长,Vq表示td单位时长该区域火力发电缺口预测电量;在所述步骤S5中建立的火力发电预测模型Vd=f2(td),预测周期时长为Td,其中,td表示预测周期时长Td内的任一单位时长,Vd表示td单位时长该区域火力发电预测电量。

3.根据权利要求2所述的火力发电中长期建模预测方法,其特征在于,在所述步骤S5中,设定有单位时长的火电电量标准差Vb,根据在预测周期时长内火力发电缺口预测模型任一单位时长td火力发电缺口预测电量Vq,与该单位时长火力发电预测电量Vd进行计算该单位时长的火电电量预测差Vc,Vc=|Vq-Vd|,将该单位时长的火电电量预测差Vc与火电电量标准差Vb进行对比,

当Vc≤Vb时,判定该单位时长的火电电量预测差未超过火电电量标准差,对该单位时长的火力发电缺口预测电量Vq=f1(td)与该单位时长的火力发电预测电量Vd=f2(td)进行保留标记;

当Vc>Vb时,判定该单位时长的火电电量预测差超过火电电量标准差,将对该单位时长的火力发电缺口预测电量Vq与火力发电预测电量Vd进行对比计算,以确定对该单位时长的火力发电缺口预测电量Vq或火力发电预测电量Vd的调整。

4.根据权利要求3所述的火力发电中长期建模预测方法,其特征在于,当在td单位时长的火电电量预测差超过火电电量标准差时,将该单位时长的火力发电缺口预测电量Vq与火力发电预测电量Vd进行对比,

当Vq>Vd时,判定该单位时长的火力发电缺口预测电量高于火力发电预测电量,将td单位时长的上一单位时长的火电电量预测差Vc1分别与td单位时长的火电电量预测差Vc、火电电量标准差Vb进行对比,以确定对td单位时长的火力发电缺口预测电量Vq或火力发电预测电量Vd的调整;

当Vq<Vd时,判定该单位时长的火力发电缺口预测电量低于火力发电预测电量,将td单位时长上一单位时长火力发电缺口预测电量Vq1与td单位时长的火力发电缺口预测电量Vq进行对比,将td单位时长上一单位时长火力发电预测电量Vd1与td单位时长的火力发电预测电量Vd进行对比,结合两对比结果,对td单位时长的火力发电缺口预测电量Vq或火力发电预测电量Vd的调整。

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